Learning Dapr: Tworzenie rozproszonych aplikacji natywnych w chmurze

Opinie czytelników

Książka „Learning Dapr” jest chwalona za przejrzystość, dogłębność i praktyczne przykłady. Służy jako doskonałe uzupełnienie dokumentacji online Dapr, szczególnie korzystne dla tych, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć funkcje Dapr w architekturach mikrousług.

⬤ Dobrze napisana i przejrzysta
⬤ zapewnia dogłębne spostrzeżenia od wieloletnich programistów Dapr
⬤ doskonałe uzupełnienie dokumentacji online
⬤ zawiera praktyczne przykłady i różne przypadki użycia
⬤ cenne źródło do zrozumienia roli Dapr w mikrousługach.

Nie zgłoszono żadnych potencjalnych wad książki.

(na podstawie 1 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Learning Dapr: Building Distributed Cloud Native Applications

Zawartość książki:

Uzyskaj autorytatywny przewodnik po Dapr, rozproszonym środowisku uruchomieniowym aplikacji, które działa zarówno z nowymi, jak i istniejącymi językami programowania. Napisany przez twórców modelu, ten wstęp pokazuje, w jaki sposób Dapr nie tylko ujednolica modele programowania bezstanowego, stanowego i aktorów, ale także działa wszędzie - w chmurze lub na krawędzi.

Autorzy Haishi Bai i Yaron Schneider z zespołu Microsoft Azure CTO wyjaśniają, że dzięki Dapr nie trzeba dołączać żadnych zestawów SDK ani bibliotek do kodu użytkownika. Zamiast tego automatycznie uzyskuje się elastyczne wiązanie, zarządzanie stanem, wzorzec aktora, pub-sub, niezawodne przesyłanie wiadomości i wiele innych funkcji. Ta książka pokazuje programistom, architektom, dyrektorom ds.

informatycznych, studentom i entuzjastom informatyki, jak rozpocząć pracę z Dapr. Poznaj nowy model programowania dla aplikacji natywnych w chmurze.

Pisz wydajne aplikacje rozproszone bez zagłębiania się w szczegóły techniczne. Używaj Dapr z dowolnym językiem lub frameworkiem do łatwego pisania mikrousług. Dowiedz się, w jaki sposób Dapr zapewnia spójność i przenośność dzięki otwartym interfejsom API i rozszerzalnym komponentom tworzonym przez społeczność.

Dowiedz się, jak Dapr obsługuje stan, powiązania zasobów i komunikację pub-sub, aby umożliwić skalowanie odpornych architektur sterowanych zdarzeniami. Integracja aplikacji chmurowych z różnymi ofertami SaaS, takimi jak uczenie maszynowe.