Predykcyjna analiza zasobów ludzkich, eksploracja tekstu i analiza sieci organizacyjnych w programie Excel

Opinie czytelników

Książka, chwalona za praktyczne podejście do analityki HR z wykorzystaniem programu Excel, jest uważana za doskonałe źródło informacji zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych specjalistów HR, którzy chcą poprawić swoje umiejętności analityczne. Skutecznie łączy teorię z rzeczywistymi zastosowaniami, dostarczając instrukcji krok po kroku i łatwych do zrozumienia przykładów. Czytelnicy doceniają jej przejrzystość i nacisk na opowiadanie historii w celu skutecznego komunikowania wyników analitycznych.

⬤ Łatwość czytania i dobra struktura dla początkujących.
⬤ Praktyczne przykłady i studia przypadków, które są istotne dla aplikacji HR.
⬤ Przejrzyste instrukcje dotyczące korzystania z programu Excel do analiz HR, dzięki czemu jest on dostępny dla użytkowników nietechnicznych.
⬤ Nacisk na znaczenie opowiadania historii w prezentowaniu wyników analiz.
⬤ Kompleksowe omówienie różnych wskaźników i analiz HR.
⬤ Wciągający styl pisania, który utrzymuje zainteresowanie.

⬤ Niektórzy czytelnicy zauważają, że do bardziej zaawansowanych analiz mogą być potrzebne narzędzia takie jak R lub Python, co sugeruje, że ta książka jest ograniczona do podstawowych poziomów analityki.
⬤ Kilka recenzji wyraża opinię, że choć jest to świetny punkt wyjścia, może nie obejmować zaawansowanych tematów dogłębnie.

(na podstawie 22 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Predictive HR Analytics, Text Mining & Organizational Network Analysis with Excel

Zawartość książki:

Predictive HR Analytics, Text Mining i Organizational Network Analysis (ONA) to gorące tematy i potężne techniki poprawy efektywności organizacji. Best Buy jest w stanie przewidzieć, że wzrost zaangażowania pracowników o 0,1% powoduje wzrost rocznego dochodu sklepu o 100 000 USD VoloMetrix odkrył, że wielkość sieci sprzedawców w ich firmie jest ważniejszym wiodącym wskaźnikiem sprzedaży niż czas spędzany przez sprzedawców z klientami Nie musisz spędzać miesięcy na nauce programowania R i nie musisz kupować drogiego oprogramowania statystycznego SPSS. Jest to jedyna książka, która uczy, jak korzystać z programu Microsoft Excel do predykcyjnej analizy HR, eksploracji tekstu i analizy sieci organizacyjnych (ONA) z instrukcjami krok po kroku drukowanymi na ekranie:

1) Predictive HR Analytics: Użyj narzędzi analizy statystycznej Excela (drzewa decyzyjne, korelacja, regresja wielokrotna i logistyczna), aby uruchomić Predictive HR Analytics. Dowiesz się, jak przewidzieć wpływ różnorodności etnicznej i płciowej na EBIT, przewidzieć wpływ szkoleń na przychody ze sprzedaży, przewidzieć rezygnację pracowników, przewidzieć wpływ zaangażowania pracowników na sprzedaż, przewidzieć wypadek w miejscu pracy itp.

2) Analiza sieci organizacyjnej (ONA): Uruchom ONA za pomocą narzędzia do analizy sieci Excel. Dowiedz się, jak przekształcić sieć organizacyjną pracownika w wynik, a następnie przewidzieć, czy będzie on miał wysoki potencjał (HiPo). Dowiesz się również, jak przewidywać wydajność i rezygnację pracownika za pomocą metryk wykresu ONA. Np. przewiduje się, że pracownik będzie HiPo z oceną wydajności "9", jeśli jego "Social Network Score" wynosi "16", "Social Network Diversity Index" wynosi "3", a "Competency Score" wynosi "8".

3) Text Mining, Sentiment Analysis & Word Clouds: Wydobądź tekst z postów w sieciach społecznościowych, ankiet zaangażowania pracowników i komentarzy Glassdoor, a następnie przeprowadź analizę nastrojów za pomocą programu Excel i wizualizuj spostrzeżenia za pomocą "Word Clouds". Dowiedz się, jak przewidzieć średni wskaźnik odejść pracowników w firmie na podstawie jej nastrojów. Np. średni wskaźnik odejść pracowników w firmie wynosi 8%, jeśli stopa bezrobocia wynosi 3%, wzrost PKB wynosi 2%, ocena nastrojów publicznych Glassdoor wynosi "5", a wynik zaangażowania wynosi "7".