Predykcyjna analiza zasobów ludzkich

Opinie czytelników

Książka zawiera kompleksowy przegląd analityki predykcyjnej, szczególnie w kontekście zasobów ludzkich. Jest uważana za cenne źródło informacji dla tych, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy danych HR, w tym zarówno początkujących, jak i bardziej doświadczonych profesjonalistów. Opinie czytelników podkreślają jasną metodologię, przydatne studia przypadków i praktyczne zastosowania. Niektórzy czytelnicy zwrócili jednak uwagę na błędy gramatyczne i sporadyczne nieścisłości w prezentowanych danych.

⬤ Przejrzyste i dobrze zdefiniowane kroki analityczne.
⬤ Przydatne dla szerokiego zakresu tematów HR (wynagrodzenia, różnorodność i integracja itp.).
⬤ Przystępna dla początkujących bez doświadczenia w statystyce.
⬤ Praktyczne wskazówki dotyczące korzystania z programu Excel do celów analitycznych.
⬤ Wciągająca prezentacja narzędzi i koncepcji analitycznych.
⬤ Solidne podstawy dla osób rozpoczynających przygodę z analityką HR.
⬤ Wartościowe studia przypadków i przykłady odpowiadające na kluczowe pytania HR.

⬤ Rozpraszające błędy gramatyczne w całej książce.
⬤ Nieścisłości w wynikach niektórych analiz, prawdopodobnie spowodowane błędami typograficznymi.
⬤ Niektórzy czytelnicy mogą uznać treść za zbyt uproszczoną, jeśli mają zaawansowaną wiedzę w zakresie analityki.

(na podstawie 9 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Predictive HR Analytics

Zawartość książki:

Nie musisz spędzać miesięcy na nauce Pythona, R lub języka programowania SQL, ani uczyć się i kupować drogiego oprogramowania statystycznego, takiego jak SPSS lub SAS.

Jest to jedyna książka, która uczy analizy predykcyjnej przy użyciu programu Excel (który już masz) Ta książka nie tylko dzieli się z Tobą wynikami analiz innych firm, ale także uczy, jak samodzielnie je wyprowadzić. Obejmuje ona ramy ARHAT Predictive HR Analytics, uczy opowiadania o danych i technik wizualizacji danych oraz uczy jak korzystać z narzędzi statystycznych Excela (drzewa decyzyjne, korelacja, regresja wielokrotna, regresja logistyczna, Chi-kwadrat) z instrukcjami krok po kroku.

Jest to jedyna książka, która obejmuje pełny zakres analityki HR (świadczenia, wynagrodzenia, kultura, różnorodność i integracja, zaangażowanie, przywództwo, uczenie się i rozwój, płace, cechy osobowości, zarządzanie wydajnością, rekrutacja, zachęty do sprzedaży) z licznymi rzeczywistymi przykładami i pokazuje, w jaki sposób predykcyjna analityka HR z Excelem może ci pomóc.

(1) Przewidzieć, które osoby są zagrożone odejściem, korzystając z drzewa decyzyjnego, korelacji, regresji logistycznej Excel itp. (np. pracownik w wieku 30 lat, który przebywa ponad xx km od firmy, który jest oceniany jako "przeciętny pod względem wydajności", ma 90% prawdopodobieństwa rezygnacji w trzecim roku pracy). ).

(2) Określenie, skąd pochodzą najlepsi ludzie i jak skuteczny będzie kandydat, jeśli zostanie zatrudniony, przy użyciu prostej korelacji (np. pracownicy obsługi klienta i pracownicy sprzedaży z cechami osobowości x i y będą prawdopodobnie osiągać dobre wyniki, jeśli zostaną zatrudnieni).

(3) Przewidywanie wpływu zaangażowania pracowników na zadowolenie klientów, przychody i zyski akcjonariuszy itp. przy użyciu regresji wielorakiej w programie Excel. (np. 1% wzrost zaangażowania pracowników prowadzi do wzrostu przychodów firmy o 100 tys. dolarów, 2% wzrost zadowolenia klientów, 1% wzrost zwrotu dla akcjonariuszy, 1-dniowe zmniejszenie średniej absencji chorobowej itp. ).

(4) Przewidywanie finansowego wpływu szkoleń przy użyciu regresji wielorakiej Excel (np. ocena satysfakcji ze szkolenia na poziomie xx prowadzi do wzrostu przychodów firmy o $y).

(5) Przewidywanie wpływu różnorodności i inkluzji na przychody i EBIT (np. przekształcenie mieszanki różnorodności etnicznej firmy w liczbę indeksu, a następnie użycie regresji wielorakiej w programie Excel, aby przewidzieć, czy indeks różnorodności firmy wynosi x, sprzedaż firmy wyniesie y USD, a EBIT z%).

(6) Przewidywanie absencji pracowników i wypadków przy użyciu testu Chi-kwadrat.