Predictive HR Analytics: Opanowanie metryk HR

Opinie czytelników

Książka na temat HR Analytics otrzymała mieszane recenzje od użytkowników. Podczas gdy niektórzy chwalą jej przydatność i praktyczne studia przypadków, inni krytykują błędy gramatyczne, powierzchowne analizy i przestarzałe metody prezentacji. Książka wydaje się być skierowana zarówno do początkujących, jak i ekspertów, ale budzi obawy co do jej skuteczności dla osób uczących się bez doświadczenia w statystyce.

Książka zawiera przydatne studia przypadków, jest dobrze udokumentowana i jest uważana za dobre wprowadzenie do analityki HR. Jest istotna dla aktualnych wymagań HR i zapewnia zestawy danych do praktycznego zastosowania z SPSS. Niektórzy użytkownicy uważają ją za łatwą do zrozumienia i pomocną w odświeżeniu wiedzy statystycznej.

Książka cierpi z powodu wielu błędów gramatycznych i statystycznych, powierzchownych analiz i przestarzałych metod wykorzystujących głównie zrzuty ekranu SPSS. Uważa się, że nie jest odpowiednia dla początkujących bez doświadczenia w statystyce, a wielu recenzentów uważa, że brakuje w niej wyjaśnień. Niektórzy uznali ją za rozczarowującą i zasugerowali, że dostępne są lepsze zasoby.

(na podstawie 12 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric

Zawartość książki:

Wskaźniki HR i dane organizacyjne związane z ludźmi są nieocenionym źródłem informacji, na podstawie których można zidentyfikować kluczowe trendy i wzorce w celu podejmowania skutecznych decyzji biznesowych. Praktykom HR często jednak brakuje statystycznego i analitycznego know-how, aby w pełni wykorzystać ich potencjał.

Predictive HR Analytics zapewnia jasne, przystępne ramy, dzięki którym można zrozumieć i pracować z analityką HR i zaawansowanymi technikami statystycznymi. Krok po kroku i przy użyciu praktycznych przykładów, książka ta pokazuje czytelnikom, jak przeprowadzać i interpretować analizy różnych form danych HR - takich jak zaangażowanie pracowników, wydajność i rotacja - przy użyciu pakietów statystycznych SPSS i R oraz, co ważne, jak wykorzystać wyniki, aby umożliwić praktykom opracowanie skutecznych strategii HR opartych na dowodach.

Drugie wydanie zostało zaktualizowane o nowy rozdział poświęcony analizie talentów, wskazówki dotyczące ochrony danych, nowe studium przypadku dotyczące raportowania różnic w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn, a także kodowanie R i zaktualizowane przykłady SPSS. Zasoby pomocnicze online obejmują zestawy danych i dodatkowe przykłady studium przypadku.