Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric

Opinie czytelników

Książka na temat HR Analytics otrzymała mieszane recenzje, z których niektórzy chwalą jej kompleksowe studia przypadków i dostępność zarówno dla początkujących, jak i ekspertów, podczas gdy inni krytykują jej liczne błędy gramatyczne i statystyczne, a także przestarzałe podejście i poleganie na zrzutach ekranu SPSS. Ogólnie rzecz biorąc, służy jako źródło wprowadzające, ale może wymagać uzupełnienia w celu głębszego zrozumienia.

⬤ Zawiera przydatne studia przypadków
⬤ dobrze udokumentowane i dostępne dla początkujących i ekspertów
⬤ bardzo istotne dla obecnych wymagań HR
⬤ zapewnia zestawy danych SPSS do praktycznej analizy i zawiera statystyczne tabele podsumowujące
⬤ uważany za ostateczny przewodnik przez niektórych recenzentów.

⬤ Wiele błędów gramatycznych i statystycznych
⬤ analizy są często powierzchowne i oparte na nieuzasadnionych założeniach
⬤ duże oparcie na zrzutach ekranu SPSS, które mogą nie spodobać się wszystkim użytkownikom
⬤ nie jest idealny dla początkujących bez doświadczenia statystycznego
⬤ niektórzy użytkownicy preferują nowoczesne zasoby
⬤ rozczarowujące wyjaśnienia i brak głębi w niektórych obszarach.

(na podstawie 12 opinii czytelników)

Zawartość książki:

Wskaźniki HR i dane organizacyjne związane z ludźmi są nieocenionym źródłem informacji, na podstawie których można identyfikować trendy i wzorce w celu podejmowania skutecznych decyzji biznesowych. Jednak praktykom HR często brakuje statystycznego i analitycznego know-how, aby w pełni wykorzystać potencjał tych danych.

Predictive HR Analytics zapewnia jasne, przystępne ramy do zrozumienia i pracy z analityką ludzi i zaawansowanymi technikami statystycznymi. Korzystając z pakietu statystycznego SPSS (z dołączoną składnią R), prowadzi czytelników krok po kroku przez praktyczne przykłady, pokazując im, jak przeprowadzać i interpretować analizy danych HR w obszarach takich jak zaangażowanie pracowników, wydajność i rotacja. Czytelnicy dowiadują się, jak wykorzystać wyniki, aby umożliwić im opracowanie skutecznych strategii HR opartych na dowodach.

Drugie wydanie zostało zaktualizowane o najnowsze materiały dotyczące uczenia maszynowego, tendencyjnych algorytmów, ochrony danych i RODO, nowy przykład wykorzystujący analizy przeżycia oraz aktualne zrzuty ekranu i przykłady z SPSS w wersji 25. Jest on wspierany przez nowy dodatek pokazujący główne kodowanie R oraz zasoby online składające się z zestawów danych SPSS i Excel oraz składni R z przykładami studium przypadku.