Prawdopodobieństwo i statystyka w informatyce

Ocena:   (3,6 na 5)

Prawdopodobieństwo i statystyka w informatyce (David Forsyth)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 4 głosach.

Oryginalny tytuł:

Probability and Statistics for Computer Science

Zawartość książki:

1 Notacja i konwencje 9.

1. 0. 1 Informacje ogólne........................................................................ 10.

1. 1 Podziękowania................................................................................................. 11.

I Opisywanie zbiorów danych.

; 12.

2 Pierwsze narzędzia do analizy danych 13.

2. 1 Zbiory danych....................................................................................

................................... 13.

2. 2 Co się dzieje? - Wykreślanie danych................................................................. 15.

2. 2. 1 Pasek.

2. 2. 2 Histogramy................................................................................................... 16.

2. 2. 3 Jak tworzyć histogramy...................................................................... 17.

2. 2. 4 Histogramy warunkowe.......................................................................... 19.

2. 3 Podsumowanie danych 1D.................................

........................................................... 19.

2. 3. 1 Mean...................................................................................................... 20.

2. 3. 2 Odchylenie standardowe................................................................................... 22.

2. 3. 3 Obliczanie średniej i odchylenia standardowego online...................... 26.

2. 3. 4 Wariancja......................................................................................................... 26.

2. 3. 5 Median.................................................................................................. 27.

2. 3. 6 Interqu.

Artile Range.................................................................................. 29.

2. 3. 7 Rozsądne korzystanie z podsumowań.................................................................... 30.

2. 4 Wykresy i podsumowania............................................................................................. 31.

2. 4. 1 Niektóre właściwości histogramów.......................................................... 31.

2. 4. 2 Współrzędne standardowe i dane normalne......................................... 34.

2. 4. 3 Wykresy pudełkowe....................................................................................................... 38.

2. 5 Kto jest większy? Inves.

Tigating Australian Pizzas...................................... 39.

2. 6 Powinieneś.................................................................................................................. 43.

2. 6. 1 zapamiętać te definicje: ................................................................ 43.

2. 6. 2 zapamiętaj te terminy............................................................................ 43.

2. 6. 3 zapamiętaj te fakty: ............................................................................ 43.

2. 6. 4 być w stanie...................................................................................................... 43.

3 Spojrzenie na relacje.

47.

3. 1 Wykreślanie danych 2D...................................................................................................... 47.

3. 1. 1.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9783319877884
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Computer Vision: Nowoczesne podejście - wydanie międzynarodowe - Computer Vision: A Modern Approach...
1. Geometryczne modele kamer -- 2. Światło i...
Computer Vision: Nowoczesne podejście - wydanie międzynarodowe - Computer Vision: A Modern Approach - International Edition
Stosowane uczenie maszynowe - Applied Machine Learning
1. Uczenie się klasyfikacji. - 2. SVM i lasy losowe. - 3. Trochę teorii uczenia się. - 4. Dane wielowymiarowe...
Stosowane uczenie maszynowe - Applied Machine Learning
Black Hawk i Central City - Black Hawk and Central City
Sąsiednie miasta Central City i Black Hawk w hrabstwie Gilpin odegrały bardzo ważną rolę w tworzeniu Kolorado...
Black Hawk i Central City - Black Hawk and Central City
Prawdopodobieństwo i statystyka w informatyce - Probability and Statistics for Computer...
1 Notacja i konwencje 9.1. 0. 1 Informacje...
Prawdopodobieństwo i statystyka w informatyce - Probability and Statistics for Computer Science
Stosowane uczenie maszynowe - Applied Machine Learning
Metody uczenia maszynowego są obecnie ważnym narzędziem dla naukowców, badaczy, inżynierów i studentów w wielu...
Stosowane uczenie maszynowe - Applied Machine Learning
Park rozrywki nad jeziorem Sloan: Zaginiona historia plaży Manhattan w Denver - The Amusement Park...
Jezioro Sloan's miało długą historię rozrywki dla...
Park rozrywki nad jeziorem Sloan: Zaginiona historia plaży Manhattan w Denver - The Amusement Park at Sloan's Lake: The Lost History of Denver's Manhattan Beach
Prawdopodobieństwo i statystyka dla informatyków - Probability and Statistics for Computer...
Ten podręcznik jest skierowany do studentów...
Prawdopodobieństwo i statystyka dla informatyków - Probability and Statistics for Computer Science

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)