Opinie czytelników
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 4 głosach.
Oryginalny tytuł:
Probability and Statistics for Computer Science
Zawartość książki:
Ten podręcznik jest skierowany do studentów informatyki na drugim lub trzecim roku studiów, zapewniając kompleksowe podstawy jakościowej i ilościowej analizy danych, prawdopodobieństwa, zmiennych losowych i metod statystycznych, w tym uczenia maszynowego.
Dzięki starannemu potraktowaniu tematów, które wypełniają potrzeby programowe kursu, Probability and Statistics for Computer Science zawiera:
- Omówienie zmiennych losowych i oczekiwań dotyczących przede wszystkim przypadków dyskretnych.
- Praktyczne podejście do symulacji, pokazujące, jak wiele interesujących prawdopodobieństw i oczekiwań można wyodrębnić, ze szczególnym uwzględnieniem łańcuchów Markowa.
- Przejrzysty, ale wyrazisty opis prostych strategii wnioskowania punktowego (maksymalne prawdopodobieństwo; wnioskowanie bayesowskie) w prostych kontekstach. Zostało to rozszerzone, aby objąć niektóre przedziały ufności, próbki i populacje do losowego próbkowania z zastąpieniem oraz najprostsze testowanie hipotez.
- Rozdział poświęcony klasyfikacji, wyjaśniający, dlaczego jest ona przydatna; jak trenować klasyfikatory SVM ze stochastycznym opadaniem gradientu; oraz jak korzystać z implementacji bardziej zaawansowanych metod, takich jak losowe lasy i najbliżsi sąsiedzi.
- Rozdział poświęcony regresji, wyjaśniający, jak skonfigurować, wykorzystać i zrozumieć regresję liniową i regresję najbliższych sąsiadów w praktycznych problemach.
- Rozdział poświęcony analizie głównych składowych, starannie rozwijający intuicję i zawierający liczne praktyczne przykłady. Krótki opis skalowania wielowymiarowego za pomocą analizy głównych współrzędnych.
- Rozdział poświęcony grupowaniu za pomocą metod aglomeracyjnych i k-średnich, pokazujący, jak budować skwantowane wektorowo cechy dla złożonych sygnałów.
Każdy z głównych rozdziałów jest ilustrowany i zawiera wiele praktycznych przykładów oraz innych elementów pedagogicznych, takich jak.
Procedury w ramkach, Definicje, Przydatne fakty i Zapamiętaj to (krótkie wskazówki). Problemy i ćwiczenia programistyczne znajdują się na końcu każdego rozdziału, wraz z podsumowaniem tego, co czytelnik powinien wiedzieć.
Zasoby dla instruktorów obejmują pełny zestaw modelowych rozwiązań dla wszystkich problemów oraz podręcznik instruktora z towarzyszącymi mu slajdami prezentacji.
