Praktyczne uczenie maszynowe z ML.NET

Opinie czytelników

Książka stanowi praktyczne wprowadzenie do uczenia maszynowego z ML.NET, skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych programistów C#. Zawiera jasne instrukcje, fragmenty kodu i przykłady, ale brakuje jej głębi w koncepcjach uczenia maszynowego i ma problemy z przejrzystością przykładów kodu i formatowaniem. Czytelnicy mogą znaleźć repozytorium GitHub przydatne do uzyskania dostępu do sformatowanego kodu.

⬤ Jasne i zwięzłe instrukcje dotyczące konfigurowania ML.NET w Visual Studio.
⬤ Zawiera praktyczne przykłady i przejście od koncepcji teoretycznych do praktycznych zastosowań.
⬤ Dobra dla początkujących z podstawową znajomością języka C#, oferująca wskazówki dotyczące implementacji algorytmów uczenia maszynowego.
⬤ Dobrze skonstruowane rozdziały i łatwy do zrozumienia język.
⬤ Dostęp do repozytorium GitHub z całym kodem źródłowym, przydatny jako punkt odniesienia.

⬤ Powierzchowne omówienie koncepcji uczenia maszynowego, brak głębi.
⬤ Przykłady kodu są często źle dopasowane i mogą dezorientować czytelników.
⬤ Zakłada umiarkowaną znajomość języka C#, co stanowi barierę dla początkujących.
⬤ Pewne nieścisłości w treści, takie jak odniesienia do kolorów na wykresach, które są prezentowane w czerni i bieli.
⬤ Poleganie na repozytorium GitHub w celu uzyskania dobrze sformatowanego kodu zmniejsza samodzielną wartość książki.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Hands-On Machine Learning with ML.NET

Zawartość książki:

Dzięki tej książce nauczysz się tworzyć aplikacje ML.

NET poprzez badanie różnych modeli uczenia maszynowego przy użyciu kodu C#. Omówione zostaną tematy od poziomu podstawowego do zaawansowanego, z wykorzystaniem objaśnień krok po kroku i podejścia opartego na przykładach.

Dowiesz się o integracji TensorFlow w aplikacjach ML. NET w celu rozszerzenia możliwości modeli uczenia maszynowego.