Praktyczne systemy odpowiadania na pytania z Bertem: zastosowania w sieciach neuronowych i przetwarzaniu języka naturalnego

Ocena:   (2,0 na 5)

Praktyczne systemy odpowiadania na pytania z Bertem: zastosowania w sieciach neuronowych i przetwarzaniu języka naturalnego (Navin Sabharwal)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Hands-On Question Answering Systems with Bert: Applications in Neural Networks and Natural Language Processing

Zawartość książki:

Rozdział 1: Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnegoCel rozdziału: Wprowadzenie do podstaw przetwarzania języka naturalnego1. 1 Czym jest przetwarzanie języka naturalnego1. 2 Czym jest rozumienie języka naturalnego1. 3 Zadania przetwarzania języka naturalnego1. 3. 1 Tokenizacja1. 3. 2 Stemming i lematyzacja1. 3. 3 Worek słów1. 3. 4 Wektoryzacja słów / zdań.

Rozdział 2: Wprowadzenie do osadzania słów.

Cel rozdziału: Wprowadzenie do podstaw osadzania słów3. 1 Co to jest osadzanie słów3. 2 Różne metody osadzania słów3. 2. 1 Word2vec3. 2. 2 Glove3. 2. 3 Elmo3. 2. 4 Uniwersalne kodery zdań3. 2. 5 BERT3. 3 Dwukierunkowe reprezentacje koderów z transformat (BERT)3. 3. 1 BERT - base3. 3. 2 BERT - large.

Rozdział 3: Wyjaśnienie algorytmów BERTRozdział Cel: Szczegółowe informacje na temat algorytmów modeli BERT4. 1 Zamaskowany model językowy4. 2 Przewidywanie następnego zdania (NSP) 4. 3 Klasyfikacja tekstu przy użyciu BERT4. 4 Różne typy modeli opartych na BERT4. 4. 1 ALBERT4. 4. 2 ROBERT4. 4. 3 DistilBERT.

Rozdział 4: Zastosowania modelu BERT - System odpowiadania na pytaniaRozdział Cel: Szczegóły dotyczące systemu odpowiadania na pytania5. 1 Wprowadzenie5. 2 Rodzaje systemów QA5. 3 Projektowanie systemu QA z wykorzystaniem BERT5. 4 System DrQA5. 5 System DeepPavlov QA.

Rozdział 5: Zastosowania modelu BERT - Inne zadaniaRozdział Cel: Szczegółowe informacje na temat zadań NLP wykonywanych przez BERT. 6. 1 Wprowadzenie6. 2 Inne zadania NLP: 6. 2. 1 Analiza sentymentu 6. 2. 2 Rozpoznawanie encji nazwanych 6. 2. 3 Generowanie tagów 6. 2. 4 Klasyfikacja 6. 2. 5 Podsumowanie tekstu 6. 2. 6 Tłumaczenie językowe.

Rozdział 6: Przyszłość modeli BERTCel rozdziału: Wprowadzenie do nowych osiągnięć w dziedzinie NLP z wykorzystaniem BERT7. 1 BERT - przyszłe możliwości.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781484266632
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2021
Liczba stron:184

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Praktyczne systemy odpowiadania na pytania z Bertem: zastosowania w sieciach neuronowych i...
Rozdział 1: Wprowadzenie do przetwarzania języka...
Praktyczne systemy odpowiadania na pytania z Bertem: zastosowania w sieciach neuronowych i przetwarzaniu języka naturalnego - Hands-On Question Answering Systems with Bert: Applications in Neural Networks and Natural Language Processing
Automatyzacja infrastruktury jako kodu przy użyciu Terraform, Packer i Vault: praktyczne wdrażanie,...
Odkryj metodologie i najlepsze praktyki, aby...
Automatyzacja infrastruktury jako kodu przy użyciu Terraform, Packer i Vault: praktyczne wdrażanie, konfiguracja i najlepsze praktyki - Infrastructure-As-Code Automation Using Terraform, Packer, and Vault: Hands-On Deployment, Configuration, and Best Practices
Wirtualni asystenci kognitywni z wykorzystaniem Google Dialogflow: Tworzenie złożonych botów...
Śledź krok po kroku, praktyczne podejście do tworzenia...
Wirtualni asystenci kognitywni z wykorzystaniem Google Dialogflow: Tworzenie złożonych botów kognitywnych przy użyciu platformy Google Dialogflow - Cognitive Virtual Assistants Using Google Dialogflow: Develop Complex Cognitive Bots Using the Google Dialogflow Platform
Pro Google Cloud Automation: Google Cloud Deployment Manager, Spinnaker, Tekton i Jenkins. - Pro...
Rozdział 1 - Wprowadzenie do Google Cloud...
Pro Google Cloud Automation: Google Cloud Deployment Manager, Spinnaker, Tekton i Jenkins. - Pro Google Cloud Automation: With Google Cloud Deployment Manager, Spinnaker, Tekton, and Jenkins
Pro Google Kubernetes Engine: Konfiguracja sieci, bezpieczeństwa, monitorowania i automatyzacji -...
Ch01 - Pierwsze kroki z kontenerami w Google GKE -...
Pro Google Kubernetes Engine: Konfiguracja sieci, bezpieczeństwa, monitorowania i automatyzacji - Pro Google Kubernetes Engine: Network, Security, Monitoring, and Automation Configuration
Developing Cognitive Bots Using the IBM Watson Engine: Praktyczny, praktyczny przewodnik po...
Tworzenie botów kognitywnych przy użyciu silnika IBM...
Developing Cognitive Bots Using the IBM Watson Engine: Praktyczny, praktyczny przewodnik po tworzeniu złożonych botów kognitywnych przy użyciu platformy IBM Watson - Developing Cognitive Bots Using the IBM Watson Engine: Practical, Hands-On Guide to Developing Complex Cognitive Bots Using the IBM Watson Platform
Hands-On Aiops: Przewodnik po najlepszych praktykach wdrażania Aiops - Hands-On Aiops: Best...
Witamy w praktycznym przewodniku po sztucznej inteligencji...
Hands-On Aiops: Przewodnik po najlepszych praktykach wdrażania Aiops - Hands-On Aiops: Best Practices Guide to Implementing Aiops
Praktyczny przewodnik po Agileops: Przewodnik po wdrażaniu Agile, Devops i Sre dla operacji w...
Odkryj najlepsze praktyki przekształcania operacji w...
Praktyczny przewodnik po Agileops: Przewodnik po wdrażaniu Agile, Devops i Sre dla operacji w chmurze - Hands-On Guide to Agileops: A Guide to Implementing Agile, Devops, and Sre for Cloud Operations

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)