Opinie czytelników
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 5 głosach.
Oryginalny tytuł:
Hands-On Aiops: Best Practices Guide to Implementing Aiops
Zawartość książki:
Witamy w praktycznym przewodniku po sztucznej inteligencji dla operacji IT (AIOps). Ta książka zapewnia dogłębne omówienie, w tym aspekty operacyjne i techniczne. Wyjaśniono podstawy uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI), które stanowią rdzeń AIOps, a także implementację wielu przypadków użycia AIOps przy użyciu algorytmów ML.
Książka rozpoczyna się od przeglądu AIOps, obejmującego jego znaczenie i korzyści w obecnym krajobrazie operacji IT. Autorzy omawiają ewolucję AIOps, jego architekturę, technologie, wyzwania AIOps i różne praktyczne przypadki użycia, aby skutecznie wdrożyć AIOps i stale go ulepszać. Książka zawiera szczegółowe wytyczne dotyczące roli AIOps w inżynierii niezawodności witryn (SRE) i modelach DevOps oraz wyjaśnia, w jaki sposób AIOps umożliwia stosowanie kluczowych zasad SRE.
Książka zawiera gotowe do użycia najlepsze praktyki wdrażania AIOps w przedsiębiorstwie. Każdy komponent AIOps i ML przy użyciu kodu Python i szablonów jest wyjaśniony i pokazuje, w jaki sposób ML może być używany do dostarczania przypadków użycia AIOps dla operacji IT.
Czego się nauczysz
⬤ Wiedzieć, czym jest AIOps i jakie technologie są z nim związane.
⬤ Zrozumieć znaczenie AIOps poprzez przypadki użycia.
⬤ Zrozumieć możliwości AIOps w SRE i DevOps.
⬤ Zrozumieć technologie i algorytmy AI i ML.
⬤ Wykorzystywać algorytmy do wdrażania przypadków użycia AIOps.
⬤ Stosować najlepsze praktyki i procesy w celu skonfigurowania praktyk AIOps w przedsiębiorstwie.
⬤ Znajomość podstaw uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
⬤ Zapoznanie się z praktycznym przypadkiem użycia de-duplikacji w AIOps.
⬤ Wykorzystanie technik regresji do zautomatyzowanego baseliningu.
⬤ Wykorzystanie technik wykrywania anomalii w AIOps.
Dla kogo jest ta książka
Entuzjaści AIOps, konsultanci ds. monitorowania i zarządzania, inżynierowie ds. obserwowalności, inżynierowie ds. niezawodności witryn, architekci infrastruktury, konsultanci ds. monitorowania chmury, eksperci ds. zarządzania usługami, architekci DevOps, inżynierowie DevOps i eksperci DevSecOps.
