Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka jest wysoce zalecana dla liderów biznesu i menedżerów rozważających wdrożenie sztucznej inteligencji w swoich organizacjach, dostarczając cennych spostrzeżeń i porad zaczerpniętych z rzeczywistych studiów przypadków.
Zalety:Oferuje dobrze wyważone porady, zawiera liczne wnikliwe studia przypadków, doskonałą narrację i jest uważana za lekturę obowiązkową dla osób zainteresowanych rolą AI w biznesie.
Wady:Niektórzy mogą uznać zmiany organizacyjne niezbędne do wdrożenia sztucznej inteligencji za trudne i mogą postrzegać książkę jako trzeźwo myślącą lub pozbawioną zbyt optymistycznych poglądów.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Working with AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration
Zawartość książki:
Dwóch ekspertów w dziedzinie zarządzania i technologii pokazuje, że sztuczna inteligencja nie jest niszczycielem miejsc pracy, badając współpracę pracowników ze sztuczną inteligencją w rzeczywistych warunkach pracy.
Ta książka przebija się zarówno przez szum, jak i zagładę otaczającą automatyzację i wdrażanie "inteligentnych" systemów opartych na sztucznej inteligencji w pracy. Eksperci w dziedzinie zarządzania i technologii, Thomas Davenport i Steven Miller, pokazują, że wbrew powszechnym przewidywaniom, zaleceniom i potępieniom, sztuczna inteligencja nie jest przede wszystkim niszczycielem miejsc pracy. Sztuczna inteligencja zmienia raczej sposób, w jaki pracujemy - przejmując niektóre zadania, ale nie całe stanowiska pracy, uwalniając ludzi do wykonywania innej, ważniejszej i trudniejszej pracy. Oferując szczegółowe, rzeczywiste studia przypadków miejsc pracy rozszerzonych o sztuczną inteligencję w różnych środowiskach, od finansów po halę produkcyjną, Davenport i Miller pokazują również, że sztuczna inteligencja w miejscu pracy nie jest przedmiotem futurystycznych spekulacji. Dzieje się to już teraz dla wielu firm i pracowników.
Przypadki te obejmują cyfrowy system gwarantowania ubezpieczeń na życie, który analizuje wnioski i dane stron trzecich w czasie rzeczywistym, umożliwiając ludzkim ubezpieczycielom skupienie się na bardziej złożonych przypadkach; inteligentną platformę telemedyczną z interfejsem opartym na czacie; system uczenia maszynowego, który identyfikuje zbliżające się problemy z konserwacją pociągów poprzez analizę próbek oleju napędowego; oraz Flippy, zrobotyzowanego asystenta do przygotowywania fast foodów. W przypadku każdego z nich Davenport i Miller szczegółowo opisują kontekst pracy systemu, przeprowadzając wywiady z pracownikami, menedżerami i dostawcami technologii. Krótkie rozdziały "spostrzeżeniowe" wyciągają wspólne tematy i rozważają implikacje ludzkiej współpracy z inteligentnymi systemami.
