Poznaj Tensorflow 2.0: Wdrażanie modeli uczenia maszynowego i uczenia głębokiego w Pythonie

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 14 głosach.

Oryginalny tytuł:

Learn Tensorflow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python

Zawartość książki:

Dowiedz się, jak używać TensorFlow 2.0 do tworzenia modeli uczenia maszynowego i uczenia głębokiego z pełnymi przykładami.

Książka rozpoczyna się od przedstawienia frameworka TensorFlow 2.0 i głównych zmian w stosunku do jego ostatniej wersji. Następnie koncentruje się na budowaniu modeli nadzorowanego uczenia maszynowego przy użyciu TensorFlow 2.0. Pokazuje również, jak budować modele przy użyciu estymatorów klienta. Ponadto wyjaśniono, jak używać interfejsu API TensorFlow 2.0 do tworzenia modeli uczenia maszynowego i uczenia głębokiego do klasyfikacji obrazów przy użyciu standardowych i niestandardowych parametrów.

Zapoznasz się z przewidywaniem sekwencji, zapisywaniem, serwowaniem, wdrażaniem i standardowymi zestawami danych, a następnie wdrożysz te modele do produkcji. Cały kod przedstawiony w książce będzie dostępny w formie wykonywalnych skryptów na Githubie, co pozwoli ci wypróbować przykłady i rozszerzyć je w interesujący sposób.

Czego się nauczysz

⬤ Przegląd nowych funkcji TensorFlow 2.0.

⬤ Używać TensorFlow 2.0 do budowania modeli uczenia maszynowego i uczenia głębokiego.

⬤ Wykonywać przewidywania sekwencji przy użyciu TensorFlow 2.0.

⬤ Wdrażanie modeli TensorFlow 2.0 na praktycznych przykładach.

Dla kogo jest ta książka

Naukowcy zajmujący się danymi, inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym i głębokim.