Ocena:
Recenzje wskazują, że książka ta służy jako podstawowe wprowadzenie do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia przy użyciu PySpark, przemawiając głównie do nowicjuszy. Jest jednak krytykowana za zbytnie uproszczenie i brak głębi, co czyni ją nieodpowiednią dla czytelników z wcześniejszym doświadczeniem w analizie danych lub osób poszukujących zaawansowanej wiedzy.
Zalety:Książka jest idealna dla początkujących w dziedzinie uczenia maszynowego, oferując proste wyjaśnienia i proste wprowadzenie do PySpark.
Wady:Jest bardzo podstawowa i uproszczona, zapewniając niewielką głębię poza koncepcjami wprowadzającymi. Może nie być pomocna dla osób posiadających już wiedzę z zakresu analizy danych i zawiera wiele treści wypełniających, takich jak kreskówki i infografiki, które nie wnoszą wartości dodanej.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Learn Pyspark: Build Python-Based Machine Learning and Deep Learning Models
Poznaj PySpark
Rozdział 1: Wprowadzenie do PySpark.
Rozdział 2: Przetwarzanie danych.
Rozdział 3: Spark Structured Streaming.
Rozdział 4: Airflow.
Rozdział 5: Biblioteka uczenia maszynowego (MLlib)
Rozdział 6: Nadzorowane uczenie maszynowe.
Rozdział 7: Uczenie maszynowe bez nadzoru.
Rozdział 8: Uczenie głębokie z wykorzystaniem PySpark.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)