Ocena:

Książka jest zwięzłym wprowadzeniem do teorii prawdopodobieństwa z perspektywy teorii miary, chwalonym za jasne wyjaśnienia i organizację. Jest jednak krytykowana za brak rygoru w niektórych dowodach, dostarczanie niewystarczających przykładów i trudny styl pisania dla początkujących. Chociaż wiele osób uznało ją za pomocną jako punkt wyjścia, niektórzy wyrazili frustrację z powodu zwięzłości książki i potrzeby dodatkowych zasobów.
Zalety:⬤ Przejrzyste wyjaśnienia i skuteczna organizacja tematów.
⬤ Kompaktowe, ale kompletne omówienie pierwszego kursu teorii miary prawdopodobieństwa.
⬤ Dobra dla osób z doświadczeniem w analizie rzeczywistości.
⬤ Wysoko ceniony przez niektórych za przystępność i motywację pojęć.
⬤ Dobry stosunek jakości do ceny.
⬤ Niektórym czytelnikom może brakować rygoru i szczegółowości w dowodach.
⬤ Ćwiczenia często nie mają rozwiązań, co może być frustrujące.
⬤ Mała czcionka i gęste równania sprawiają, że tekst jest trudny do odczytania.
⬤ Niektórzy stwierdzili, że styl pisania jest zbyt skomplikowany lub słabo sformułowany w niektórych obszarach.
⬤ Uznany za niewystarczający jako kompletne źródło wiedzy; czytelnicy mogą potrzebować dodatkowych materiałów.
(na podstawie 35 opinii czytelników)
First Look at Rigorous Probability Theory, a (2nd Edition)
Niniejszy podręcznik stanowi wprowadzenie do teorii prawdopodobieństwa z wykorzystaniem teorii miary. Jest przeznaczony dla studentów różnych kierunków (matematyka, statystyka, ekonomia, zarządzanie, finanse, informatyka i inżynieria), którzy potrzebują praktycznej wiedzy z teorii prawdopodobieństwa, która jest matematycznie precyzyjna, ale bez nadmiernych szczegółów technicznych.
Tekst zawiera kompletne dowody wszystkich istotnych wyników wprowadzających. Niemniej jednak, traktowanie jest skoncentrowane i przystępne, z teorią miary i matematycznymi szczegółami przedstawionymi w kategoriach intuicyjnych koncepcji probabilistycznych, a nie jako oddzielne, narzucające się tematy.
W tym nowym wydaniu dodano wiele ćwiczeń i małych dodatkowych tematów, a istniejące zostały rozszerzone. Tekst zachowuje odpowiednią równowagę, rygorystycznie rozwijając teorię prawdopodobieństwa, a jednocześnie unikając zbędnych szczegółów.