Ocena:
Książka stanowi szybkie wprowadzenie do Impali, podkreślając jej integrację z Hadoop i korzyści płynące z zapytań dotyczących dużych zbiorów danych. Jest ona jednak krytykowana za to, że jest zbyt krótka, brakuje jej głębi technicznej i skupia się bardziej na marketingu niż na treści merytorycznej.
Zalety:Książka oferuje zwięzłe wprowadzenie do Impali, pełne spostrzeżeń na temat rozmiarów bloków plików, tabel partycjonowanych i formatów plików. Jest przyjazna dla użytkownika i zawiera interesujące wyjaśnienia, zwłaszcza dotyczące funkcji analitycznych w Impali. Niektórzy czytelnicy doceniają rolę Impali w ekosystemie Hadoop.
Wady:Wielu recenzentów uważa, że książka jest zbyt krótka i brakuje jej głębi, zapewniając minimalną zawartość techniczną i przykłady. Została ona opisana jako nadmiernie promocyjna, bez kroków instalacyjnych lub praktycznych wskazówek dotyczących kodowania. Zwięzłość książki może sprawić, że czytelnicy będą oczekiwać bardziej kompleksowego odniesienia technicznego.
(na podstawie 8 opinii czytelników)
Getting Started with Impala: Interactive SQL for Apache Hadoop
Dowiedz się, jak pisać, dostrajać i przenosić zapytania SQL i inne instrukcje dla środowiska Big Data, korzystając z Impala - silnika zapytań SQL do masowego przetwarzania równoległego dla Apache Hadoop. Najlepsze praktyki zawarte w tym praktycznym przewodniku pomagają projektować schematy baz danych, które nie tylko współpracują z innymi komponentami Hadoop i są wygodne dla administratorów do zarządzania i monitorowania, ale także uwzględniają przyszłą ekspansję rozmiaru danych i ewolucję możliwości oprogramowania.
Napisana przez Johna Russella, kierownika dokumentacji projektu Cloudera Impala, książka ta umożliwia szybką pracę z najnowszymi wersjami Impala. Idealna dla programistów baz danych i analityków biznesowych, najnowsza wersja obejmuje funkcje analityczne, złożone typy, statystyki przyrostowe, podzapytania i przesyłanie do inkubatora Apache.
Getting Started with Impala zawiera porady od zespołu programistów Cloudera, a także spostrzeżenia z konsultacji z klientami.
⬤ Dowiedz się, jak Impala integruje się z szeroką gamą komponentów Hadoop.
⬤ Uzyskanie wysokiej wydajności i skalowalności dla ogromnych zbiorów danych na klastrach produkcyjnych.
⬤ Poznaj typowe zadania programistów, takie jak przenoszenie kodu do Impali i optymalizacja wydajności.
⬤ Skorzystaj z samouczków dotyczących pracy z tabelami o miliardach wierszy, wartościami opartymi na datach i czasie oraz innymi technikami.
⬤ Dowiedz się, jak przejść od sztywnych schematów do elastycznego modelu, który ewoluuje wraz ze zmianą potrzeb.
⬤ Zagłębić się w złączenia i rolę statystyk.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)