Perceptrons, wznowienie rozszerzonego wydania z 1988 r. z nową przedmową Lona Bottou: Wprowadzenie do geometrii obliczeniowej

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 14 głosach.

Oryginalny tytuł:

Perceptrons, Reissue of the 1988 Expanded Edition with a New Foreword by Lon Bottou: An Introduction to Computational Geometry

Zawartość książki:

Pierwsze systematyczne badanie równoległości obliczeń przeprowadzone przez dwóch pionierów w tej dziedzinie.

Wznowienie wydania rozszerzonego z 1988 r. z nową przedmową autorstwa L. Bottou.

W 1969 roku, dziesięć lat po odkryciu perceptronu - który pokazał, że maszynę można nauczyć wykonywania pewnych zadań na przykładach - Marvin Minsky i Seymour Papert opublikowali Perceptrons, swoją analizę możliwości obliczeniowych perceptronów dla określonych zadań. Jak pisze L. Bottou w przedmowie do tego wydania, "ich rygorystyczna praca i genialna technika nie sprawiają, że perceptron wygląda bardzo dobrze". Być może w rezultacie badania odwróciły się od perceptronów. Następnie wahadło się odwróciło, a uczenie maszynowe stało się najszybciej rozwijającą się dziedziną informatyki. Nacisk Minsky'ego i Paperta na teoretyczne podstawy uczenia maszynowego jest na nowo istotny.

Perceptrony - pierwsze systematyczne badanie równoległości w obliczeniach - oznaczały historyczny zwrot w sztucznej inteligencji, powracając do idei, że inteligencja może wyłonić się z aktywności sieci jednostek podobnych do neuronów. Minsky i Papert przedstawili analizę matematyczną, która wykazała ograniczenia klasy maszyn obliczeniowych, które można uznać za modele mózgu. Minsky i Papert dodali nowy rozdział w 1987 roku, w którym omawiają stan komputerów równoległych i zwracają uwagę na główne wyzwanie teoretyczne: osiągnięcie głębszego zrozumienia, w jaki sposób „obiekty” lub „agenci” z indywidualnością mogą pojawić się w sieci. Postęp w tej dziedzinie połączyłby koneksjonizm z tym, co autorzy nazwali „społecznymi teoriami umysłu”.