Ocena:
Książka jest wysoko ceniona za jasne wyjaśnienia i przykłady związane z prognozowaniem statystycznym, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych praktyków. Wyróżnia się wśród innych zasobów swoją dogłębnością i praktycznymi spostrzeżeniami, szczególnie w zakresie ustalania parametrów prognozy.
Zalety:Jasne wyjaśnienia i praktyczne przykłady, dogłębna analiza parametrów prognozy, odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników, dobrze zorganizowane wizualizacje i zrzuty ekranu, które zwiększają zrozumienie.
Wady:W recenzjach nie wymieniono żadnych konkretnych wad.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Forecast Parameters in Software: Alpha, Beta, Gamma, Etc.
O książce Jedyna książka tego rodzaju, której celem jest zapewnienie czytelnikowi możliwości zarówno zrozumienia statystycznych systemów prognozowania, jak i umożliwienia mu tworzenia własnych profili prognostycznych, które w zależności od systemu prognozowania mogą być uważane za połączenie rzeczywistego modelu prognozy wraz z parametrami prognozy.
