Ocena:
Książka zbiera mieszane recenzje, z których niektórzy chwalą jej praktyczne podejście i jasne przykłady, podczas gdy inni krytykują ją za zbytnie uproszczenie i brak głębi.
Zalety:⬤ Oferuje jasne, precyzyjne wyjaśnienia z praktycznymi przykładami i wizualizacjami
⬤ przydatna zarówno dla inżynierów oprogramowania, jak i rekruterów
⬤ dostarcza cennych spostrzeżeń dla kadry zarządzającej łańcuchem dostaw
⬤ pomaga pogłębić zrozumienie optymalizacji zapasów.
⬤ Uznana za zbyt podstawową i pozbawioną kompleksowych informacji
⬤ niektórzy recenzenci uważali, że można ją streścić w znacznie krótszym formacie
⬤ nieodpowiednia dla osób poszukujących dogłębnej wiedzy.
(na podstawie 5 opinii czytelników)
Inventory Optimization and Multi-Echelon Planning Software
Ta książka wyjaśnia powstającą technologię optymalizacji zapasów i planowania dostaw w wielu ogniwach (MEIO).
Podejmuje złożony temat i skutecznie komunikuje, o co chodzi w MEIO w prostym języku angielskim. Jest to jedyna obecnie dostępna książka, która opisuje MEIO dla praktyków, a nie dla matematyków lub naukowców.
Książka opisuje za pomocą tekstu i grafiki, w jaki sposób optymalizacja zapasów pozwala kontrolować cały plan dostaw za pomocą poziomów usług oraz w jaki sposób technologia wieloszczeblowa odpowiada na pytanie, gdzie zlokalizować zapasy w sieci dostaw. Jest to jedyna książka na temat optymalizacji zapasów i planowania wieloszczeblowego, która porównuje, w jaki sposób różni najlepsi dostawcy stosują technologię MEIO w swoich produktach. Wyjaśnia również, dlaczego ta technologia jest tak ważna dla planowania dostaw i dlaczego firmy powinny aktywnie badać tę metodę.
Książka płynnie przechodzi od koncepcji do zrzutów ekranu i opisów konfiguracji i użycia ekranów. Zapewnia to czytelnikowi niektóre z najbardziej intrygujących obszarów funkcjonalności w różnych aplikacjach.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)