Alerta Precoce de Escala Urbana em Tempo Real usando Monitorizao Sanitria Estrutural
Książka dotyczy monitorowania infrastruktury i bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym przy użyciu czujników drgań i przechyłu w skali miejskiej zintegrowanych z IoT i ma rdzeń algorytmów uczenia maszynowego do wykrywania zdarzeń i podejmowania decyzji.
Praca ta koncentrowała się na kompleksowym badaniu, projektowaniu, produkcji, testowaniu, kalibracji i wdrażaniu węzłów czujników klasy przemysłowej z wykrywaniem w wysokiej rozdzielczości, aby zapewnić niezawodne ostrzeżenia przed przekroczeniem dopuszczalnych limitów miejsca i potrzebą interwencji. Główne wymagania w zakresie monitorowania katastrof to elastyczne wdrażanie, skalowalność systemu i szybkie odzyskiwanie danych w celu szybkiej lokalizacji niebezpiecznych obszarów (lub możliwych zawaleń).
