Echtzeit-Frhwarnung im stdtischen Mastab mit Hilfe von Structural Health Monitoring
Książka dotyczy monitorowania infrastruktury i bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym przy użyciu czujników drgań i pochylenia w skali miejskiej zintegrowanych z Internetem rzeczy, z algorytmami uczenia maszynowego w rdzeniu do wykrywania zdarzeń i podejmowania decyzji.
Prace te koncentrowały się na kompleksowym badaniu, projektowaniu, wytwarzaniu, testowaniu, kalibracji i wdrażaniu węzłów czujników klasy przemysłowej z czujnikami o wyjątkowo wysokiej rozdzielczości, aby zapewnić wiarygodne ostrzeżenia o przekroczeniu dopuszczalnych limitów lokalizacji i szybką interwencję. Kluczowe wymagania dotyczące monitorowania katastrof to elastyczne wdrażanie, skalowalność systemu i szybkie pobieranie danych w celu szybkiego zlokalizowania niebezpiecznych obszarów (lub możliwych wtargnięć).
