Opanuj analizę geoprzestrzenną z Pythonem: Poznaj przetwarzanie GIS i naucz się pracować z GeoDjango, CARTOframes i MapboxGL-Jupyter

Opinie czytelników

Książka otrzymała mieszane recenzje, z których niektórzy chwalą jej wartość dla zrozumienia narzędzi GIS związanych z Pythonem, podczas gdy inni krytykują ją za dostarczanie nieprzetestowanych kodów, które nie działają.

⬤ Bardzo polecana ze względu na kompleksowy przegląd narzędzi bazodanowych GIS związanych z Pythonem
⬤ nieocenione źródło informacji dla profesjonalistów z branży geoprzestrzennej
⬤ korzystne zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników.

⬤ Wielu użytkowników zgłasza, że kod nie działa
⬤ problemy z nieprzetestowanymi i niefunkcjonalnymi pakietami
⬤ brak wsparcia dla typowych problemów związanych z wykonywaniem kodu.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Mastering Geospatial Analysis with Python: Explore GIS processing and learn to work with GeoDjango, CARTOframes and MapboxGL-Jupyter

Zawartość książki:

Poznaj przetwarzanie GIS i naucz się pracować z różnymi narzędziami i bibliotekami w Pythonie.

Główne cechy

⬤ Analiza i przetwarzanie danych geoprzestrzennych przy użyciu bibliotek Python, takich jak; Anaconda, GeoPandas.

⬤ Wykorzystanie nowego API ArcGIS do przetwarzania danych geoprzestrzennych w chmurze.

⬤ Zapoznanie się z różnymi geoprzestrzennymi frameworkami sieciowymi i uczenia maszynowego w języku Python.

Opis książki

Python zawiera wiele bibliotek i narzędzi open source, które pomagają w pracy nad profesjonalnymi zadaniami geoprzetwarzania bez konieczności inwestowania w drogie narzędzia. Ta książka wprowadzi programistów Pythona, zarówno nowych, jak i doświadczonych, w szereg nowych bibliotek kodu, które zostały opracowane w celu wykonywania analiz geoprzestrzennych, analiz statystycznych i zarządzania danymi. W książce zostaną wykorzystane przykłady i fragmenty kodu, które pomogą wyjaśnić, w jaki sposób Python 3 różni się od Pythona 2 i jak te nowe biblioteki kodu mogą być wykorzystywane do rozwiązywania odwiecznych problemów w analizie geoprzestrzennej.

Zaczniesz od zrozumienia, czym jest geoprzetwarzanie i poznasz narzędzia i biblioteki, które oferuje Python 3. Następnie nauczysz się korzystać z bibliotek kodu Python do odczytu i zapisu danych geoprzestrzennych. Następnie nauczysz się wykonywać zapytania geoprzestrzenne w bazach danych i poznasz PyQGIS, aby zautomatyzować analizę w pakiecie map QGIS. Idąc dalej, poznasz nowo wydane ArcGIS API for Python i ArcGIS Online do wykonywania analiz geoprzestrzennych i tworzenia map internetowych ArcGIS Online. Co więcej, zagłębisz się w Python Geospatial web frameworks i nauczysz się tworzyć geoprzestrzenne API REST.

Czego się nauczysz

⬤ Zarządzać bibliotekami kodu i abstrakcyjnymi technikami analizy geoprzestrzennej przy użyciu Python 3.

⬤ Poznasz popularne biblioteki kodu, które wykonują określone zadania związane z analizą geoprzestrzenną.

⬤ Wykorzystywać biblioteki kodu do konwersji danych, zarządzania danymi, tworzenia map internetowych i REST API.

⬤ Poznanie technik związanych z przetwarzaniem danych geoprzestrzennych w chmurze.

⬤ Wykorzystanie funkcji Python 3 z geoprzestrzennymi bazami danych, takimi jak PostGIS, SQL Server i Spatialite.