Ocena:
Książka służy jako przydatne źródło informacji dla osób z podstawową wiedzą GIS, szczególnie dla tych zaznajomionych z ArcMap. Pomaga użytkownikom odkryć mniej oczywiste narzędzia i oferuje systematyczne informacje na temat automatyzacji zadań geoprzetwarzania.
Zalety:⬤ Doskonała dla osób z pewnym doświadczeniem w GIS
⬤ doskonałe odniesienie do zaawansowanych narzędzi, których nie ma w ArcToolbox
⬤ zawiera opisy i przykładowe skrypty
⬤ cenne dla automatyzacji zadań geoprzetwarzania.
Nie nadaje się dla początkujących, którzy uczą się od zera.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
ArcPy and ArcGIS: Automating ArcGIS for Desktop and ArcGIS Online with Python
Użyj modułów Pythona, takich jak ArcPy, ArcREST i ArcGIS API for Python, aby zautomatyzować analizę i mapowanie danych geoprzestrzennych.
Kluczowe cechy
⬤ Szybsze wykonywanie analiz GIS dzięki automatyzacji zadań.
⬤ Dostęp do danych przestrzennych zawartych w plikach shapefiles i geobazach oraz transformacja pomiędzy systemami odniesień przestrzennych.
⬤ Automatyzacja mapowania analiz geoprzestrzennych i produkcji mapników.
Opis książki
ArcGIS pozwala na kompleksowe analizy informacji geograficznej. Moduł ArcPy służy do skryptowania tych analiz ArcGIS, zapewniając produktywny sposób wykonywania analiz geoprzestrzennych i automatyzacji produkcji map.
Drugie wydanie książki skupia się na nowych narzędziach Pythona, takich jak ArcGIS API for Python. Korzystając z języka Python, książka ta poprowadzi Cię od podstawowych skryptów Python do zaawansowanych narzędzi skryptowych ArcPy.
Ta książka zaczyna się od skonfigurowania środowiska Python do automatyzacji ArcGIS. Następnie dowiesz się, jak tworzyć mapy za pomocą ArcPy w MXD i aktualizować klasę obiektów w geobazie danych za pomocą arcpy i ArcGIS Online. Następnie zapoznasz się z biblioteką ArcREST, po której następują przykłady zapytań, aktualizacji i manipulowania usługami funkcji ArcGIS Online. Co więcej, będziesz włączać swoje skrypty w przeglądarce i bezpośrednio wchodzić w interakcję z ArcGIS Online za pomocą notatnika Jupyter. Na koniec poznasz sposoby wykorzystania ArcPy do kontrolowania ArcGIS Enterprise i zgłębisz tematy dotyczące wdrożeń, zapewniania jakości danych, aktualizacji danych, kontroli wersji i zabezpieczeń edycji.
Pod koniec książki będziesz wyposażony w wiedzę wymaganą do tworzenia zautomatyzowanych analiz z administracją, zmniejszając czasochłonność GIS.
Czego się nauczysz
⬤ Zrozumieć, jak zintegrować Python z ArcGIS i sprawić, by analizy GIS były szybsze i łatwiejsze.
⬤ Tworzyć skrypty Python za pomocą ArcGIS ModelBuilder.
⬤ Nauczyć się korzystać z ArcGIS online feature services i podstaw ArcGIS REST API.
⬤ Zrozumienie unikalnego środowiska Python, które jest nowością w ArcGIS Pro.
⬤ Zapoznanie się z nowym API ArcGIS Python oraz sposobami korzystania z Anacondy i Jupytera.
⬤ Naucz się kontrolować ArcGIS Enterprise za pomocą ArcPy.
