Odkrywanie statystyk przy użyciu SAS

Opinie czytelników

Książka została dobrze przyjęta ze względu na humorystyczny i wciągający styl pisania, który sprawia, że statystyki są przystępne i przyjemne w czytaniu. Szczególnie chwalono ją za jasne wyjaśnienia i praktyczne podejście do różnych metod statystycznych. Sekcja SAS spotkała się jednak ze znaczną krytyką za błędy programistyczne, brak odpowiednich zestawów danych i słabą edycję, co umniejsza jej przydatność dla osób potrzebujących nauczyć się SAS. Wielu użytkowników sugeruje, że czytelnicy chcący nauczyć się SAS mogą lepiej skorzystać z wersji SPSS.

⬤ Humorystyczny i wciągający styl pisania
⬤ jasne i łatwe do zrozumienia wyjaśnienia statystyk
⬤ kompleksowe omówienie metod statystycznych
⬤ skuteczne w zrozumieniu pojęć statystycznych
⬤ pomocne w projektach badawczych.

⬤ Sekcja SAS zawiera liczne błędy programistyczne
⬤ brakujące lub nieprawidłowe zestawy danych
⬤ problemy z edycją prowadzące do nieporozumień
⬤ na stronie towarzyszącej brakuje przydatnych zasobów
⬤ nie jest to najlepsze źródło do nauki SAS, a wiele osób poleca zamiast tego wersję SPSS.

(na podstawie 19 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Discovering Statistics Using SAS

Zawartość książki:

W ślad za bestsellerem Andy'ego Fielda Discovering Statistics Using SPSS, Third Edition (2009), autor połączył siły ze współautorem, Jeremym Milesem, aby dostosować ten podręcznik do SAS(R) przy użyciu najbardziej aktualnych poleceń i języka programowania dostępnego w najnowszej wersji 9.2.

Podobnie jak jego siostrzany podręcznik, Discovering Statistics Using SAS(R) prowadzi początkującego studenta od pierwszych zasad aż do zaawansowanych koncepcji statystycznych, jednocześnie ugruntowując wiedzę poprzez wykorzystanie SAS(R). Jego podejście polega na nauczaniu pojęć statystycznych, a także zasad obliczeniowych, poleceń i języka pakietu oprogramowania SAS(R) w jednym podręczniku, a biorąc pod uwagę ten kompleksowy zakres, podręcznik ten powinien być entuzjastycznie przyjęty na wielu różnych kursach statystycznych.