Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.
Statistical Computing in C++ and R
Wraz z rozwojem metodologii statystycznej nierozerwalnie związanej z wykorzystaniem komputerów, nowe pomysły metodologiczne muszą zostać przetłumaczone na użyteczny kod, a następnie poddane ocenie numerycznej w odniesieniu do konkurencyjnych procedur. W odpowiedzi na to Statistical Computing in C++ and R koncentruje się na pisaniu kodu, a nie na rozwoju i badaniu algorytmów numerycznych per se. Książka omawia tworzenie kodu w C++ i R oraz wykorzystanie tych symbiotycznych języków w połączeniu. Podkreśla, że każdy z nich oferuje różne funkcje, które, gdy są używane w tandemie, mogą sprawić, że pisanie kodu wykracza poza to, co można uzyskać z każdego języka osobno.
Tekst rozpoczyna się od podstaw języków obiektowych, po których następuje "boot-camp" na temat korzystania z C++ i R. Następnie autorzy omawiają tworzenie kodu w celu rozwiązania konkretnych problemów obliczeniowych, które są istotne dla statystyki, w tym optymalizacji, numerycznej algebry liniowej i generowania liczb losowych. Późniejsze rozdziały wprowadzają abstrakcyjne struktury danych (ADT) i koncepcje obliczeń równoległych. Dodatki obejmują programowanie w R i UNIX Shell.
Cechy
⬤ Zawiera liczne ćwiczenia dla studentów, od podstawowych do trudnych.
⬤ Integruje C++ i R w celu rozwiązywania problemów związanych z obliczeniami statystycznymi.
⬤ Wykorzystuje kod C++ w R i funkcje R w programach C++.
⬤ Zapewnia programy do pobrania, dostępne na stronie internetowej autorów.
Przekładanie problemu matematycznego na jego obliczeniowy analog (lub analogi) jest umiejętnością, której należy się nauczyć, jak każdej innej, poprzez aktywne rozwiązywanie odpowiednich problemów. Tekst ujawnia podstawowe zasady myślenia algorytmicznego niezbędne dla współczesnego statystyka, a także fundamentalną umiejętność komunikowania się z komputerem za pomocą języków komputerowych C++ i R. Książka kładzie podwaliny pod rozwój oryginalnego kodu w środowisku badawczym.
