A Kalman Filter Primer

Ocena:   (1,8 na 5)

A Kalman Filter Primer (L. Eubank Randall)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka jest krytykowana za to, że jest zbyt złożona i źle sformatowana dla docelowych odbiorców, brakuje jej przejrzystości i praktycznych zastosowań, co czyni ją nieodpowiednią dla początkujących. Chociaż może dostarczyć wglądu doświadczonym użytkownikom, nie służy jako skuteczne wprowadzenie do filtrów Kalmana.

Zalety:

Oferuje unikalne spostrzeżenia dla doświadczonych czytelników
zwięzłe przedstawienie zasad działania filtrów Kalmana
może być korzystne dla osób już zaznajomionych z tematem.

Wady:

Mylący tytuł sugerujący, że jest to tekst wprowadzający
słaba jakość wykonania i formatowania
sucha i skomplikowana prezentacja
nieodpowiednia dla początkujących
brak wyjaśnień dotyczących rzeczywistych zastosowań.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Zawartość książki:

Estymacja stanu systemu w obecności szumu ma kluczowe znaczenie dla systemów sterowania, przetwarzania sygnałów i wielu innych zastosowań w różnych dziedzinach. Opracowany kilkadziesiąt lat temu filtr Kalmana pozostaje ważnym, potężnym narzędziem do szacowania zmiennych w systemie w obecności szumu. Jednakże, gdy jest się zalewanym teorią i obszernymi notacjami, nauczenie się, jak działa filtr Kalmana może być zniechęcającym zadaniem.

Dzięki matematycznie rygorystycznemu podejściu "bez fanaberii" do podstawowego dyskretnego filtra Kalmana, A Kalman Filter Primer buduje dogłębne zrozumienie wewnętrznego działania i podstawowych pojęć rekurencji filtra Kalmana od pierwszych zasad. Zamiast typowej perspektywy bayesowskiej, autor rozwija temat za pomocą metod najmniejszych kwadratów i klasycznych metod macierzowych wykorzystujących rozkład Cholesky'ego, aby wydestylować istotę filtra Kalmana i ujawnić motywacje stojące za wyborem wektora stanu inicjalizującego. Dostarcza algorytmy pseudokodowe dla różnych rekurencji, umożliwiając rozwój kodu w celu wdrożenia filtra w praktyce. Książka dokładnie analizuje rozwój nowoczesnych algorytmów wygładzania i metod określania stanów początkowych, wraz z kompleksowym opracowaniem "rozproszonego" filtra Kalmana.

Wykorzystując wielopoziomową prezentację, która opiera się na prostych dyskusjach do bardziej złożonych i dokładnych zabiegów, A Kalman Filter Primer jest idealnym wprowadzeniem do szybkiego i skutecznego wykorzystania filtra Kalmana w praktyce.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9780367391690
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2019
Liczba stron:200

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

A Kalman Filter Primer
Estymacja stanu systemu w obecności szumu ma kluczowe znaczenie dla systemów sterowania, przetwarzania sygnałów i wielu innych zastosowań w różnych dziedzinach...
A Kalman Filter Primer
Obliczenia statystyczne w C++ i R - Statistical Computing in C++ and R
Wraz z rozwojem metodologii statystycznej nierozerwalnie związanej z wykorzystaniem...
Obliczenia statystyczne w C++ i R - Statistical Computing in C++ and R
Regresja nieparametryczna i wygładzanie splajnowe - Nonparametric Regression and Spline...
Zapewnia ujednolicony opis najpopularniejszych...
Regresja nieparametryczna i wygładzanie splajnowe - Nonparametric Regression and Spline Smoothing

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: