Obliczanie wielkości próby w badaniach klinicznych

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 11 głosach.

Oryginalny tytuł:

Sample Size Calculations in Clinical Research

Zawartość książki:

Pochwały dla drugiego wydania:

"... jest to przydatne, kompleksowe kompendium niemal każdego możliwego wzoru na wielkość próby. Silna organizacja i starannie zdefiniowane formuły pomogą każdemu badaczowi projektującemu badanie." - Biometrics

" Ta imponująca książka zawiera wzory do obliczania wielkości próby w szerokim zakresie ustawień. Badania na jednej próbie i porównania na dwóch próbach dla wyników ilościowych, binarnych i czasowych są omówione kompleksowo, z oddzielnymi wzorami na wielkość próby do testowania równości, równoważności i równoważności. Omówiono również wiele mniej znanych tematów... " - Journal of the Royal Statistical Society

Sample Size Calculations in Clinical Research, Third Edition przedstawia procedury statystyczne do wykonywania obliczeń wielkości próby w różnych fazach badań klinicznych i rozwoju. Wszechstronna i ujednolicona prezentacja koncepcji statystycznych i praktycznych zastosowań, książka ta zawiera dobrze wyważone podsumowanie bieżących i pojawiających się zagadnień klinicznych, wymogów regulacyjnych i niedawno opracowanych metodologii statystycznych do obliczania wielkości próby.

Cechy:

⬤ Porównuje względne zalety i wady metod statystycznych do obliczania wielkości próby.

⬤ Wyjaśnia, w jaki sposób wzory i procedury obliczania wielkości próby mogą być stosowane na różnych etapach badań klinicznych i rozwoju.

⬤ Przedstawia rzeczywiste przykłady z kilku obszarów terapeutycznych, w tym medycyny sercowo-naczyniowej, ośrodkowego układu nerwowego, medycyny przeciwzakaźnej, onkologii i zdrowia kobiet.

⬤ Zapewnia obliczenia wielkości próby dla badań dawka-odpowiedź, badań mikromacierzy i podejść bayesowskich.

To nowe wydanie zostało zaktualizowane, zawiera wiele nowych sekcji i pięć nowych rozdziałów poświęconych nowym tematom: dwustopniowym bezszwowym projektom adaptacyjnym, klastrowemu projektowi randomizowanych badań, rozkładowi Poissona z zerowym napompowaniem, badaniom klinicznym o wyjątkowo niskich wskaźnikach zachorowalności i symulacji badań klinicznych.