Neurobiologia obliczeniowa sięgania i wskazywania: Podstawa uczenia się motorycznego

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 7 głosach.

Oryginalny tytuł:

The Computational Neurobiology of Reaching and Pointing: A Foundation for Motor Learning

Zawartość książki:

Wprowadzenie do obliczeniowej biologii sięgania i wskazywania, z naciskiem na uczenie się motoryczne.

Neuronauka obejmuje badanie układu nerwowego, a jej tematy obejmują zarówno genetykę, jak i wnioskowanie. W jej sercu leży jednak poszukiwanie zrozumienia, w jaki sposób środowisko wpływa na układ nerwowy i jak układ nerwowy z kolei umożliwia nam interakcję z naszym środowiskiem i jego zmianę. To wzmocnienie wymaga uczenia się motorycznego. The Computational Neurobiology of Reaching and Pointing zajmuje się neuronalnymi mechanizmami jednej z ważnych form uczenia się motorycznego. Autorzy integrują materiał z nauk obliczeniowych, behawioralnych i neuronalnych kontroli motorycznej, który nie jest dostępny w żadnym innym pojedynczym źródle. Rezultatem jest ujednolicony, kompleksowy model sięgania i wskazywania. Książka jest przeznaczona do użytku jako tekst dla studentów studiów magisterskich zarówno w dziedzinie neuronauki, jak i bioinżynierii oraz jako źródło odniesienia dla ekspertów w dziedzinie neuronauki, robotyki i innych dyscyplin.

Książka rozpoczyna się od przeglądu ewolucji, anatomii i fizjologii układu ruchowego, w tym mechanizmów generowania siły i utrzymywania stabilności kończyn. Kolejne sekcje, "Obliczanie lokalizacji i przemieszczeń", "Umiejętności, adaptacje i trajektorie" oraz "Przewidywania, decyzje i elastyczność", przedstawiają teorię kierowanego sensorycznie sięgania i wskazywania, która ewoluuje organicznie w oparciu o zasady obliczeniowe, a nie tradycyjne podejście struktura po strukturze. Książka zawiera również pięć dodatków, które zapewniają krótkie odświeżenie podstaw biologii, matematyki, fizyki i neurofizjologii, a także słowniczek odpowiednich terminów. Autorzy udostępnili również materiały uzupełniające w Internecie. Te dokumenty internetowe zawierają kod źródłowy do symulacji, wyprowadzenia krok po kroku niektórych formuł matematycznych oraz rozszerzone wyjaśnienia niektórych pojęć.