Opinie czytelników
Podsumowanie:Recenzje odzwierciedlają mieszankę uznania i rozczarowania książką na temat Blendera i wizualizacji 3D, wymieniając przejrzyste samouczki i zwięzłą treść jako mocne strony, jednocześnie krytykując zwięzłość i brak głębi książki jako istotne wady.
Zalety:Przejrzyste samouczki, odpowiednie dla różnych poziomów doświadczenia, zapewniają przydatne techniki Pythona i Blendera do manipulacji danymi i wizualizacji 3D, wysoce zalecane do pracy technicznej.
Wady:Bardzo krótka treść (74 strony), słaba jakość druku, brak głębi w porównaniu z zasobami online, nie jest idealna dla zupełnie początkujących, wymaga dodatkowych materiałów online, zawiera literówki i brakujące informacje w przykładach.
(na podstawie 7 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
3D Scientific Visualization with Blender
Zawartość książki:
Jest to pierwsza książka napisana na temat korzystania z Blendera (pakietu wizualizacyjnego typu open source szeroko stosowanego w branży rozrywkowej i gier) do wizualizacji naukowej. Jest to praktyczne i interesujące wprowadzenie do Blendera w celu zrozumienia kluczowych części renderowania i animacji 3D, które odnoszą się do nauk ścisłych, poprzez samouczki prowadzone krok po kroku.
3D Scientific Visualization with Blender pozwala zrozumieć grafikę 3D i modelowanie dla różnych scenariuszy wizualizacji w naukach fizycznych. Obejmuje to przewodniki i samouczki dotyczące - Zrozumienia i manipulowania interfejsem - Generowania modeli 3D - Zrozumienia oświetlenia, animacji i sterowania kamerą - Skryptowania importu danych za pomocą Python API Zwinność Blendera i jego dobrze zorganizowane Python API sprawiają, że jest to ekscytujący i unikalny pakiet wizualizacyjny, który powinien zawierać każdy nowoczesny naukowy / inżynierski warsztat pracy.
Blender zapewnia wiele wizualizacji naukowych, w tym: modele bryłowe/powierzchnie/symulacje brył sztywnych; kostki danych/przezroczyste/przezroczyste renderowanie; katalogi 3D; symulacje N-ciał; symulacje ciał miękkich; mapy powierzchni/terenu; oraz modele fenomenologiczne. Możliwości generowania wizualizacji są znaczne dzięki temu stale rozwijającemu się pakietowi oprogramowania z ogromną społecznością użytkowników zapewniających wsparcie i pomysły.
