Nauka o danych: Tworzenie zespołów, które zadają właściwe pytania i dostarczają prawdziwą wartość

Opinie czytelników

Książka „Data Science: Create Teams That Ask the Right Questions” oferuje cenne spostrzeżenia dotyczące efektywnego organizowania i zarządzania zespołami zajmującymi się nauką o danych. Podkreśla alternatywne podejścia do zarządzania projektami i znaczenie dobrze zdefiniowanych ról zespołowych. Czytelnicy doceniają przystępny styl pisania i praktyczne przykłady, choć niektórzy uważają treść za zbyt elementarną i życzą sobie bardziej zaawansowanych spostrzeżeń.

⬤ Zawiera niezwykle pomocne wskazówki dotyczące poprawy organizacji i produktywności zespołu data science
⬤ łatwy do odczytania z praktycznymi przykładami i dobrze zdefiniowanymi strukturami
⬤ oferuje cenne spostrzeżenia na temat zadawania pytań i skutecznej komunikacji
⬤ dobrze opracowane anegdoty wzbogacają treść
⬤ zachęca do przejścia na metodologie zwinne.

⬤ Niektóre treści są uważane za zbyt elementarne, co nie uzasadnia ceny książki
⬤ brakuje kolorowych grafik i pełnego dostępu do przykładów
⬤ wdrożenie niektórych pomysłów może wymagać dodatkowego wysiłku w istniejących przepływach pracy.

(na podstawie 9 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Science: Create Teams That Ask the Right Questions and Deliver Real Value

Zawartość książki:

Dowiedz się, jak zbudować zespół analityków danych w swojej organizacji, zamiast zatrudniać osoby z zewnątrz. Naucz swój zespół zadawać właściwe pytania, aby uzyskać praktyczny wgląd w swoją działalność.

Większość organizacji nadal koncentruje się na celach i rezultatach. Zamiast tego, zespół data science jest eksploracyjny. Wykorzystują metodę naukową do zadawania interesujących pytań i przeprowadzania małych eksperymentów. Twój zespół musi sprawdzić, czy dane wyjaśniają ich pytania. Następnie muszą użyć technik krytycznego myślenia, aby uzasadnić swoje spostrzeżenia i rozumowanie. Powinni zmieniać swoje wysiłki, aby ich spostrzeżenia były zgodne z wartością biznesową. Wreszcie, Twój zespół musi dostarczyć te spostrzeżenia jako fascynującą historię.

Insight: How to Build Data Science Teams that Deliver Real Business Value pokazuje, że najważniejszą rzeczą, jaką możesz teraz zrobić, jest pomoc zespołowi w myśleniu o danych. Doug Rose, trener zarządzania, przeprowadzi Cię przez proces tworzenia i zarządzania efektywnymi zespołami data science. Dowiesz się, jak znaleźć odpowiednich ludzi w swojej organizacji i wyposażyć ich we właściwy sposób myślenia. Książka zawiera trzy nadrzędne koncepcje:

⬤ Powinieneś szukać talentów we własnej firmie. Nie da się zmienić organizacji poprzez zatrudnienie kilku superbohaterów data science.

⬤ Powinieneś tworzyć małe, zwinne zespoły ds. danych, które skupiają się na dostarczaniu cennych informacji wcześnie i często.

⬤ Możesz dokonać prawdziwych zmian w swojej organizacji, opowiadając fascynujące historie związane z danymi. Historie te są najlepszym sposobem na przekazanie spostrzeżeń na temat klientów, wyzwań i branży.

Czego się nauczysz:

⬤ Tworzyć zespoły data science z istniejących talentów w organizacji, aby efektywnie kosztowo wydobywać maksymalną wartość biznesową z danych organizacji.

⬤ Zrozumieć kluczowe terminy i koncepcje związane z nauką o danych.

⬤ Postępować zgodnie z praktycznymi wskazówkami, aby stworzyć i zintegrować skuteczny zespół data science z kluczowymi rolami i obowiązkami każdego członka zespołu.

⬤ Wykorzystanie cyklu życia nauki o danych (DSLC) do modelowania podstawowych procesów i praktyk dostarczania wartości.

⬤ Wykorzystaj sprinty i storytelling, aby pomóc zespołowi pozostać na dobrej drodze i dostosować się do nowej wiedzy.

Dla kogo jest ta książka.

Kierownicy projektów Data Science i liderzy zespołów. Drugorzędnymi czytelnikami są naukowcy zajmujący się danymi, DBA, analitycy, kierownictwo wyższego szczebla, menedżerowie HR i specjaliści ds. wydajności.