Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 32 głosach.
Learning Geospatial Analysis with Python - Third Edition
Poznaj podstawowe koncepcje analizy danych geoprzestrzennych w celu tworzenia praktycznych i wnikliwych aplikacji GIS Kluczowe cechy Twórz rozwiązania GIS przy użyciu nowych funkcji wprowadzonych w Pythonie 3. 7 Poznaj szereg narzędzi i bibliotek GIS, takich jak PostGIS, QGIS i PROJ Naucz się automatyzować procesy analizy geoprzestrzennej przy użyciu Pythona i Jupytera Opis książki
Analiza geoprzestrzenna jest wykorzystywana w niemal każdej dziedzinie, w tym w obronności, rolnictwie, a nawet medycynie. Dzięki temu systematycznemu przewodnikowi rozpoczniesz pracę z systemem informacji geograficznej (GIS) i analizą teledetekcji przy użyciu najnowszych funkcji Pythona.
Ta książka przeprowadzi Cię przez techniki GIS, geobaz danych, geoprzestrzennych danych rastrowych i wiele więcej, wykorzystując najnowsze wbudowane narzędzia i biblioteki w Pythonie 3. 7. Dowiesz się wszystkiego, co musisz wiedzieć o korzystaniu z pakietów oprogramowania lub interfejsów API oraz ogólnych algorytmów, które można wykorzystać w różnych sytuacjach. Ponadto dowiesz się, jak stosować proste procesy geoprzestrzenne Python GIS do różnych problemów i pracować z danymi teledetekcyjnymi.
Pod koniec książki będziesz w stanie zbudować ogólny system korporacyjny, który można wdrożyć w dowolnej organizacji w celu zarządzania zgłoszeniami obsługi klienta i personelem pomocy technicznej w terenie. Czego się nauczysz Zautomatyzuj procesy analizy geoprzestrzennej za pomocą Pythona Zakoduj najprostszy możliwy GIS w zaledwie 60 linijkach Pythona Twórz mapy tematyczne za pomocą narzędzi Pythona, takich jak PyShp, OGR i Python Imaging Library Poznaj różne formaty danych geoprzestrzennych Twórz kontury wysokości za pomocą narzędzi Pythona Twórz modele zalania Zastosuj analizę geoprzestrzenną do śledzenia danych w czasie rzeczywistym i ścigania burz Dla kogo jest ta książka?
Ta książka jest przeznaczona dla programistów Pythona, badaczy lub analityków, którzy chcą wykonywać modelowanie geoprzestrzenne i analizy GIS za pomocą Pythona. Przydatna będzie podstawowa wiedza na temat mapowania cyfrowego i analizy przy użyciu Pythona lub innych języków skryptowych. Spis treści Zapoznanie się z analizą geoprzestrzenną w Pythonie Zapoznanie się z danymi geoprzestrzennymi Krajobraz technologii geoprzestrzennej Geoprzestrzenny zestaw narzędzi Python Python i systemy informacji geograficznej Python i teledetekcja Python i dane wysokościowe Zaawansowane modelowanie geoprzestrzenne w Pythonie Dane w czasie rzeczywistym Łączenie wszystkiego w całość