Ocena:
Książka „Geospatial Analysis with Python - Fourth Edition” oferuje kompleksowe i praktyczne podejście do nauki analizy geoprzestrzennej przy użyciu języka Python. Obejmuje szeroki zakres tematów i dostarcza zarówno wiedzy teoretycznej, jak i praktycznych przykładów, dzięki czemu jest cennym źródłem wiedzy zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych profesjonalistów. Książka jest znana ze swojej przystępności, wciągającego stylu pisania i jasnych przykładów, chociaż została skrytykowana za zbyt podstawową analitykę i użycie niektórych dziecinnych przykładów kodu.
Zalety:⬤ Kompleksowe omówienie tematów związanych z analizą geoprzestrzenną.
⬤ Wciągający styl pisania i jasne wyjaśnienia.
⬤ Praktyczne przykłady, które są łatwe do naśladowania.
⬤ Zaktualizowana zawartość odzwierciedlająca najnowsze biblioteki i techniki Pythona.
⬤ Dobra równowaga między teorią a praktycznym zastosowaniem.
⬤ Odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników.
⬤ Niektóre przykłady mogą być zbyt uproszczone lub podstawowe dla zaawansowanych użytkowników.
⬤ Kilka przykładów kodu zostało skrytykowanych za brak wyrafinowania lub użycie niepotrzebnych narzędzi (np. grafika żółwia).
⬤ Niewykorzystane możliwości wprowadzenia skrótów i bardziej wydajnych pakietów dla przepływów pracy.
(na podstawie 7 opinii czytelników)
Learning Geospatial Analysis with Python - Fourth Edition: Unleash the power of Python 3 with practical techniques for learning GIS and remote sensing
Wykorzystaj potężny język programowania Python, aby poruszać się w sferze systemów informacji geograficznej, teledetekcji, topografii i nie tylko, jednocześnie przyjmując ramy przewodnie dla skutecznej analizy geoprzestrzennej.
Kluczowe cechy:
⬤ Tworzenie rozwiązań GIS przy użyciu nowych funkcji wprowadzonych w Pythonie 3. 10.
⬤ Poznanie szeregu narzędzi i bibliotek GIS, w tym PostGIS, QGIS i PROJ.
⬤ Zidentyfikuj narzędzia i zasoby, które najlepiej odpowiadają Twoim konkretnym potrzebom.
⬤ Zakup książki w wersji drukowanej lub Kindle obejmuje bezpłatny eBook w formacie PDF.
Opis książki:
Analiza geoprzestrzenna jest wykorzystywana w prawie każdej dziedzinie, o której można pomyśleć, w tym w obronności, rolnictwie, a nawet medycynie. W tym specjalnym, jubileuszowym wydaniu, wyruszysz na ekscytującą przygodę z analizą geoprzestrzenną przy użyciu Pythona.
Czwarta edycja rozpoczyna się od podstawowych pojęć, poszerzając wiedzę na temat procesów analizy geoprzestrzennej za pomocą ilustracji, podstawowych formuł i pseudokodu dla rzeczywistych aplikacji. W miarę postępów poznasz rozległy i skomplikowany ekosystem technologii geoprzestrzennych, obejmujący tysiące bibliotek i pakietów oprogramowania, z których każdy oferuje unikalne możliwości i spostrzeżenia. Książka ta bada również praktyczne zastosowania geoprzestrzenne Python GIS, dane teledetekcyjne, dane wysokościowe i dynamiczny świat modelowania geoprzestrzennego. Podkreśla potencjał predykcyjny i decyzyjny technologii geoprzestrzennej, umożliwiając wizualizację złożonych koncepcji świata przyrody, takich jak ochrona środowiska, planowanie urbanistyczne i zarządzanie katastrofami w celu dokonywania świadomych wyborów. Dowiesz się również, jak wykorzystać Pythona do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i tworzenia wartościowych produktów informacyjnych.
Pod koniec tej książki zdobędziesz wiedzę i techniki potrzebne do zbudowania kompletnej aplikacji geoprzestrzennej, która może generować raport i może być dalej dostosowywana do różnych celów.
Czego się nauczysz:
⬤ Automatyzować przepływy pracy analizy geoprzestrzennej przy użyciu Pythona.
⬤ Zrozumienie różnych formatów, w których dostępne są dane geoprzestrzenne.
⬤ Uwolnij narzędzia technologii geoprzestrzennej, aby tworzyć oszałamiające wizualizacje.
⬤ Tworzenie map tematycznych za pomocą narzędzi Python, takich jak PyShp, OGR i Python Imaging Library.
⬤ Zbuduj geoprzestrzenny zestaw narzędzi Python do analizy i tworzenia aplikacji.
⬤ Odblokowywanie tajemnic teledetekcji, wykrywanie zmian i przetwarzanie obrazów.
⬤ Wykorzystanie ChatGPT do rozwiązywania rozwiązań geoprzestrzennych w Pythonie.
⬤ Zastosuj analizę geoprzestrzenną do śledzenia danych w czasie rzeczywistym i ścigania burz.
Dla kogo jest ta książka:
Ta książka jest przeznaczona dla programistów Pythona, badaczy lub analityków, którzy chcą wykonywać modelowanie geoprzestrzenne i analizy GIS za pomocą Pythona. Przydatna będzie podstawowa wiedza na temat mapowania cyfrowego i analizy przy użyciu Pythona lub innych języków skryptowych.
