Narzędzia głębokiego uczenia do przewidywania ruchów na giełdzie

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Deep Learning Tools for Predicting Stock Market Movements

Zawartość książki:

NARZĘDZIA GŁĘBOKIEGO UCZENIA SIĘ DO PROGNOZOWANIA RUCHÓW NA RYNKU GIEŁDOWYM

Książka zawiera kompleksowy przegląd aktualnych badań i osiągnięć w dziedzinie modeli głębokiego uczenia się do prognozowania giełdowego w krajach rozwiniętych i rozwijających się.

Książka zagłębia się w sferę głębokiego uczenia i obejmuje wyzwania, możliwości i transformację analizy rynku akcji. Głębokie uczenie pomaga przewidywać trendy rynkowe ze zwiększoną dokładnością. Wraz z postępem w głębokim uczeniu się, nowe możliwości w stylach, narzędziach i technikach ewoluują i obejmują spostrzeżenia oparte na danych z teoriami i praktycznymi zastosowaniami. Dowiedz się więcej o projektowaniu, szkoleniu i stosowaniu modeli predykcyjnych z rygorystyczną dbałością o szczegóły. Ta książka oferuje umiejętności krytycznego myślenia i kultywowanie wnikliwego podejścia do analizy rynku.

Książka: szczegółowo opisuje rozwój modelu zespołowego do przewidywania rynku akcji, łączącego długą pamięć krótkoterminową i autoregresyjną zintegrowaną średnią ruchomą; wyjaśnia szybki rozwój technologii obliczeń kwantowych w systemach finansowych; zawiera przegląd technik głębokiego uczenia się do prognozowania trendów giełdowych i bada ich skuteczność w różnych ramach czasowych i warunkach rynkowych; bada zastosowania i implikacje różnych modeli przyczynowości, zmienności i kointegracji na rynkach akcji, oferując wgląd inwestorom i decydentom.

Odbiorcy

Książka jest przeznaczona dla szerokiego grona badaczy technologii finansowych, inżynierii oprogramowania finansowego, sztucznej inteligencji, profesjonalnych inwestorów rynkowych, instytucji inwestycyjnych i firm zarządzających aktywami.