Ocena:
Książka „Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence” zapewnia wgląd w przyszły wpływ sztucznej inteligencji na branże, gospodarki i społeczeństwo. Oferuje ona ramy dla zrozumienia roli sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji i znaczenia rozwiązań systemowych nad rozwiązaniami punktowymi. Podczas gdy wielu czytelników uważa ją za pouczającą i dobrze przedstawioną, niektórzy krytycy koncentrują się na powierzchownej analizie i nieścisłościach technicznych.
Zalety:Książka jest chwalona za to, że jest pouczająca i przystępna, zapewniając solidny przegląd sztucznej inteligencji, jednocześnie zagłębiając się w jej implikacje ekonomiczne. Czytelnicy doceniają rzeczywiste przykłady i wnioski dotyczące tego, jak sztuczna inteligencja może zrekonstruować branże i wpłynąć na przyszłe pokolenia. Książka jest szczególnie polecana liderom biznesu i osobom poszukującym głębszego zrozumienia potencjału sztucznej inteligencji. Wiele osób uznało ją za wciągającą i otwierającą oczy, z praktycznymi spostrzeżeniami na temat integracji biznesu ze sztuczną inteligencją.
Wady:Krytycy wskazują, że niektórym sekcjom brakuje głębi i zawierają niejasne, nieoryginalne teorie na temat zastosowań sztucznej inteligencji. Pojawiają się skargi dotyczące brakujących stron w niektórych egzemplarzach i obawy, że podejście autorów do sztucznej inteligencji może nadmiernie upraszczać jej złożoność. Niektórzy czytelnicy uważali, że książka nie dostarczyła wystarczających nowych spostrzeżeń na temat ewoluującej natury sztucznej inteligencji lub najnowszych osiągnięć technologicznych, przez co wydaje się przestarzała lub nieadekwatna do aktualnych trendów w sztucznej inteligencji.
(na podstawie 36 opinii czytelników)
Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence
Nadchodzą zakłócenia wynikające z rozprzestrzeniania się sztucznej inteligencji. Autorzy bestsellerowej książki Prediction Machines pomogą ci się przygotować.
Sztuczna inteligencja (AI) wpłynęła na wiele branż na całym świecie - bankowość i finanse, farmaceutykę, motoryzację, technologię medyczną, produkcję i handel detaliczny. Ale dopiero rozpoczęła swoją odyseję w kierunku tańszych, lepszych i szybszych prognoz, które napędzają strategiczne decyzje biznesowe. Kiedy przewidywanie osiąga maksimum, branże przekształcają się, a wraz z taką transformacją dochodzi do zakłóceń.
Co jest tego przyczyną? W swojej bestsellerowej pierwszej książce, Prediction Machines, wybitni ekonomiści Ajay Agrawal, Joshua Gans i Avi Goldfarb wyjaśnili prostą, ale zmieniającą zasady gry ekonomię sztucznej inteligencji. Teraz, w Power and Prediction, sięgają głębiej, badając najbardziej podstawową jednostkę analizy: decyzję. Autorzy wyjaśniają, że dwa kluczowe składniki procesu decyzyjnego to przewidywanie i osąd, a my wykonujemy oba razem w naszych umysłach, często nie zdając sobie z tego sprawy. Rozwój sztucznej inteligencji przenosi przewidywanie z ludzi na maszyny, odciążając ludzi od tego obciążenia poznawczego, jednocześnie zwiększając szybkość i dokładność decyzji.
Ustawia to scenę dla rozkwitu nowych decyzji i ma głębokie implikacje dla innowacji na poziomie systemu. Przeprojektowanie systemów współzależnych decyzji wymaga czasu - wiele branż znajduje się w ciszy przed burzą - ale kiedy te nowe systemy się pojawią, mogą mieć przełomowe znaczenie w skali globalnej. Podejmowanie decyzji daje władzę. W przemyśle władza daje zyski.
W społeczeństwie władza daje kontrolę. Proces ten będzie miał zwycięzców i przegranych, a autorzy pokazują, w jaki sposób firmy mogą wykorzystać możliwości, a także chronić swoje pozycje.
Wypełniony pouczającymi spostrzeżeniami, bogatymi przykładami i praktycznymi poradami, Power and Prediction jest obowiązkowym przewodnikiem dla każdego lidera biznesowego lub decydenta, jak sprawić, by nadchodzące zakłócenia AI działały dla Ciebie, a nie przeciwko Tobie.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)