Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka spotyka się z krytyką za brak technicznej dokładności i opiera się w dużej mierze na niejasnych spekulacjach. Chociaż próbuje ona rysować podobieństwa z przeszłością, wiele jej technicznych stwierdzeń jest niepoprawnych, co prowadzi do braku zaufania do spostrzeżeń autora. Obsługa klienta powiązanego z książką produktu jest jednak chwalona za to, że jest przyjazna i pomocna.
Zalety:Książka próbuje rysować paralele z kontekstami historycznymi i ekstrapolować przyszłe trendy. Obsługa klienta jest przyjazna i pomocna.
Wady:Książce brakuje technicznego zrozumienia i zawiera niejasne spekulacje, a wiele stwierdzeń jest niepoprawnych. Budzi to wątpliwości co do wiarygodności autora i rzetelności prezentowanych informacji.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda
Zawartość książki:
Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) podkreślają potencjał tej technologii do wpływania na produktywność, wzrost, nierówności, siłę rynkową, innowacje i zatrudnienie. Niniejszy tom ma na celu ustalenie agendy badań ekonomicznych nad wpływem sztucznej inteligencji. Obejmuje on cztery szerokie tematy: Sztuczna inteligencja jako technologia ogólnego przeznaczenia.
Związki między sztuczną inteligencją, wzrostem gospodarczym, miejscami pracy i nierównościami.
Reakcje regulacyjne na zmiany wywołane przez sztuczną inteligencję.
Wpływ sztucznej inteligencji na sposób prowadzenia badań ekonomicznych. Analizuje ekonomiczny wpływ uczenia maszynowego, gałęzi statystyki obliczeniowej, która napędzała wiele ostatnich emocji związanych ze sztuczną inteligencją, a także ekonomiczny wpływ robotyki i automatyzacji oraz potencjalne konsekwencje gospodarcze wciąż hipotetycznej sztucznej inteligencji ogólnej. Tom zawiera ramy dla zrozumienia ekonomicznego wpływu sztucznej inteligencji i identyfikuje szereg otwartych pytań badawczych.
Autorzy:
Daron Acemoglu, Massachusetts Institute of Technology.
Philippe Aghion, Coll ge de France.
Ajay Agrawal, Uniwersytet w Toronto.
Susan Athey, Uniwersytet Stanforda.
James Bessen, Boston University School of Law.
Erik Brynjolfsson, MIT Sloan School of Management.
Colin F. Camerer, Kalifornijski Instytut Technologii.
Judith Chevalier, Yale School of Management.
Iain M. Cockburn, Uniwersytet Bostoński.
Tyler Cowen, George Mason University.
Jason Furman, Harvard Kennedy School.
Patrick Francois, Uniwersytet Kolumbii Brytyjskiej.
Alberto Galasso, Uniwersytet w Toronto.
Joshua Gans, Uniwersytet w Toronto.
Avi Goldfarb, Uniwersytet w Toronto.
Austan Goolsbee, University of Chicago Booth School of Business.
Rebecca Henderson, Harvard Business School.
Ginger Zhe Jin, University of Maryland.
Benjamin F. Jones, Northwestern University.
Charles I. Jones, Uniwersytet Stanforda.
Daniel Kahneman, Uniwersytet Princeton.
Anton Korinek, Uniwersytet Johnsa Hopkinsa.
Mara Lederman, Uniwersytet w Toronto.
Hong Luo, Harvard Business School.
John McHale, Narodowy Uniwersytet Irlandii.
Paul R. Milgrom, Uniwersytet Stanforda.
Matthew Mitchell, Uniwersytet w Toronto.
Alexander Oettl, Georgia Institute of Technology.
Andrea Prat, Columbia Business School.
Manav Raj, New York University.
Pascual Restrepo, Uniwersytet Bostoński.
Daniel Rock, MIT Sloan School of Management.
Jeffrey D. Sachs, Uniwersytet Columbia.
Robert Seamans, New York University.
Scott Stern, MIT Sloan School of Management.
Betsey Stevenson, Uniwersytet Michigan.
Joseph E. Stiglitz. Uniwersytet Columbia.
Chad Syverson, University of Chicago Booth School of Business.
Matt Taddy, University of Chicago Booth School of Business.
Steven Tadelis, Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley.
Manuel Trajtenberg, Uniwersytet w Tel Awiwie.
Daniel Trefler, Uniwersytet w Toronto.
Catherine Tucker, MIT Sloan School of Management.
Hal Varian, Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley.
