The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications
Treść.
Część(1) Inteligencja roju i optymalizacja.
Hybrydowy algorytm Grey Wolf-Bat do globalnej optymalizacji.
Fractional Order Sliding Mode PID Controller/Observer for Continuous Nonlinear Switched Systems with PSO Parameter Tuning.
Modified Optimal Foraging Algorithm for Parameters Optimization of Support Vector Machine.
Algorytm nietoperza oparty na Pareto dla optymalizacji wielu celów z wieloma ograniczeniami w sieciach GMPLS.
Segmentacja obrazów ryb przy użyciu algorytmu roju Salp.
Zachowania roju kurczaków do przewidywania postów na stronach brandingowych Facebooka.
Ulepszenie algorytmu AGDE przy użyciu redukcji rozmiaru populacji do globalnej optymalizacji numerycznej.
Technika automatycznego klastrowania oparta na symulowanym wyżarzaniu inspirowanym kwantami.
Hybrydowy algorytm optymalizacji konika polnego i maszyny wektorów nośnych do automatycznego wykrywania napadów w sygnałach EEG.
Nowy algorytm k-średnich oparty na algorytmie genetycznym do analizy skupień.
Pairwise Global Sequence Alignment using Sine-Cosine Optimization Algorithm (Globalne dopasowanie sekwencji parami przy użyciu algorytmu optymalizacji sinusowo-kosinusowej).
Zautomatyzowany system identyfikacji gatunków ryb oparty na algorytmie wyszukiwania wron.
Część (2) Logika rozmyta i jej zastosowania.
Projekt i implementacja rozmytego regulatora PID w wieloagentowym prototypie inteligentnego systemu bibliotecznego.
Sterownik Fuzzy Logic ze śledzeniem systemu wizyjnego dla mobilnego robota manipulatora.
Interaktywne rozmyte automaty komórkowe do szybkiej identyfikacji osób.
System wspomagania decyzji do określania sił stosowanych w ortodoncji oparty na logice rozmytej.
Część (3) Zaawansowane uczenie maszynowe i aplikacje.
Behawioralnie oparty silnik podobieństwa tekstowego do dopasowywania osób poszukujących pracy do ofert pracy.
Machine Learning: A Convergence of Emerging Technologies in Computing.
Discrimination of Satellite Signals from Opencast Mining of Mineral Ores of Hematite and Uranium using Digital Image Processing and Geostatistical Algorithms (Dyskryminacja sygnałów satelitarnych z kopalni odkrywkowych rud mineralnych hematytu i uranu przy użyciu cyfrowego przetwarzania obrazu i algorytmów geostatystycznych).
Wykrywanie ataków Cross-Site Scripting z wykorzystaniem uczenia maszynowego.
Text Mining Approach to Extract Associations between Obesity and Arabic Herbal Plants (Podejście do eksploracji tekstu w celu wyodrębnienia związków między otyłością a arabskimi roślinami ziołowymi).
Adaptacyjny system uczenia się oparty na uczeniu ze wzmocnieniem.
Ocena wydajności opartego na SVM rozpoznawania nazwanych jednostek Amazighe.
Analiza połączeń wagowych wytrenowanych zespołów sieci neuronowych.
Empiryczna analiza zachowań użytkowników w obciążeniach P2P IPTV.
Inteligentne ramy decyzyjne do eksploracji i kontroli infekcji wirusem zapalenia wątroby typu C.
Nadzorowany model uczenia się opadów deszczu przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego.
Reducing Stage Weight Estimation Error of Slow Task Detection in MapReduce Scheduling (Redukcja błędu estymacji wagi etapu wykrywania powolnych zadań w harmonogramowaniu MapReduce).
Analiza klastrowania kompletnych powiązań w celu identyfikacji wieloatrybutowych danych dotyczących jakości oprogramowania.
Profil studenta w środowisku e-learningowym w oparciu o dwuwymiarowe ontologie.
Porównawcza analiza nastrojów w zestawie recenzji filmów z wykorzystaniem podejścia głębokiego uczenia.
Analiza awaryjności sprzętu medycznego z wykorzystaniem nadzorowanego uczenia maszynowego.
Część (4) Duże zbiory danych i klasyfikacja.
Agregacja, łączenie, integracja i reprezentacja dużych zbiorów danych przy użyciu technologii sieci semantycznej.
Wspomagany komputerowo system diagnostyczny do automatycznego wykrywania guza mózgu za pomocą MRI przy użyciu techniki segmentacji opartej na klastrach i klasyfikatora SVM.
Wybór cech przy użyciu algorytmu genetycznego dla dużych zbiorów danych.
Przewidywanie chorób wątroby w oparciu o technikę uczenia maszynowego dla dużych zbiorów danych.
Wykrywanie postawy w tweetach przy użyciu klasyfikatora większości głosów.
Badanie porównawcze metod klasyfikacji dla przewidywania współczynnika błędów pamięci flash.
Ekstrakcja opinii i klasyfikacja komentarzy do przepisów kulinarnych na YouTube w czasie rzeczywistym.
A Framework for Big Da.
