Metadane

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

Metadata

Zawartość książki:

Trzecie wydanie tego przełomowego podręcznika zostało gruntownie zaktualizowane w celu uwzględnienia wielu zmian w metadanych i powiązanych dziedzinach. Autorzy Marcia Lei Zeng i Jian Qin zapewniają solidne podstawy w zakresie różnorodności i wzajemnych powiązań między różnymi typami metadanych, oferując kompleksowe spojrzenie na schematy metadanych, które istnieją w świecie bibliotek i nauki o informacji i poza nią.

Czytelnicy zdobędą wiedzę i zrozumienie kluczowych tematów, takich jak: - bloki konstrukcyjne metadanych, od modelowania do definiowania właściwości, od projektowania profili aplikacji do wdrażania słowników wartości oraz od generowania specyfikacji do kodowania schematów, zilustrowane nowymi przykładami - najlepsze praktyki dotyczące metadanych jako powiązanych danych, nowa funkcjonalność wnoszona przez wdrażanie zasad powiązanych danych oraz znaczenie systemów organizacji wiedzy - usługi metadanych zasobów, pomiar jakości i podejścia do interoperacyjności - koncepcje zarządzania danymi badawczymi, takie jak zasady FAIR, publikowanie metadanych w sieci i zalecenia W3C z 2017 r., powiązane standardy metadanych Open Science, takie jak Data Catalog Vocabulary (DCAT) w wersji 2, oraz odtwarzalność i replikowalność danych badawczych z wykorzystaniem metadanych - standardy stosowane w bibliotekach, archiwach, muzeach i innych instytucjach informacyjnych, a także nowe wersje istniejących standardów metadanych, takie jak EAD 3, LIDO 1. 1, MODS 3.7, wydanie DC Terms 2020 koordynujące ISO 15396-2:2019 oraz aktualizacja Schema.org w odpowiedzi na pandemię - nowsze, trendy, które mają wpływ na domenę metadanych, w tym zarządzanie podmiotami, semantyczne wzbogacanie istniejących metadanych, kultura mashup, taka jak ulepszona zawartość Wikimedia, wykresy wiedzy i powiązane procesy, adnotacje semantyczne i analiza nieustrukturyzowanych danych oraz wspieranie humanistyki cyfrowej (DH) poprzez inteligentne dane.

Przedstawiając nowe osiągnięcia napędzane przez technologie semantyczne oraz cyfrowe dane i informacje, wraz z towarzyszącą stroną internetową i dodatkowymi materiałami edukacyjnymi, pozostaje to ostateczny elementarz metadanych dla studentów, instruktorów, wykładowców i profesjonalistów na wszystkich poziomach doświadczenia.