Metadane

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

Metadata

Zawartość książki:

Ten wzorcowy tekst powraca w nowym wydaniu, gruntownie zaktualizowanym w celu uwzględnienia rozwoju i zmian w metadanych i powiązanych dziedzinach. Zeng i Qin zapewniają solidne podstawy w zakresie różnorodności i wzajemnych powiązań między różnymi typami metadanych, oferując kompleksowe spojrzenie na schematy metadanych, które istnieją w świecie bibliotek i nauki o informacji i poza nią. Czytelnicy zdobędą wiedzę i zrozumienie kluczowych tematów, takich jak.

⬤ Podstawy metadanych, w tym zasady metadanych, struktury słowników metadanych i opisy metadanych;

⬤ bloki konstrukcyjne metadanych, od modelowania po definiowanie właściwości, od projektowania profili aplikacji po wdrażanie słowników wartości oraz od generowania specyfikacji po kodowanie schematów, zilustrowane nowymi przykładami;

⬤ najlepsze praktyki dotyczące metadanych jako powiązanych danych, nowe funkcje wynikające z wdrożenia zasad powiązanych danych oraz znaczenie systemów organizacji wiedzy;

⬤ usługi metadanych zasobów, pomiar jakości i podejścia do interoperacyjności;

⬤ koncepcje zarządzania danymi badawczymi, takie jak zasady FAIR, publikowanie metadanych w sieci i zalecenia W3C z 2017 r., powiązane standardy metadanych Otwartej Nauki, takie jak Data Catalog Vocabulary (DCAT) w wersji 2, oraz odtwarzalność i replikowalność danych badawczych z wykorzystaniem metadanych;

⬤ standardy stosowane w bibliotekach, archiwach, muzeach i innych instytucjach informacyjnych, a także nowe wersje istniejących standardów metadanych, takie jak EAD 3, LIDO 1.1, MODS 3.7, wydanie DC Terms 2020 koordynujące ISO 15396-2: 2019 oraz aktualizacja Schema.org w odpowiedzi na pandemię; oraz.

⬤ nowsze, trendy, które mają wpływ na domenę metadanych, w tym zarządzanie podmiotami, semantyczne wzbogacanie istniejących metadanych, kultura mashup, taka jak ulepszona zawartość Wikimedia, grafy wiedzy i powiązane procesy, semantyczne adnotacje i analiza nieustrukturyzowanych danych oraz wspieranie humanistyki cyfrowej (DH) poprzez inteligentne dane.

Dodatkowa strona internetowa zawiera dodatkowe zasoby, w tym przykłady, ćwiczenia, główne wnioski i edytowalne pliki dla nauczycieli i trenerów.