Ocena:

Książka nie jest odpowiednia dla początkujących w mechanice statystycznej, ponieważ zakłada wcześniejszą wiedzę i zapewnia niewystarczające wyjaśnienie pojęć. Zawiera długie ćwiczenia, które często przekraczają długość rozdziałów, co utrudnia studentom ich wykonanie w oparciu o ograniczone informacje.
Zalety:Może służyć jako przydatne odniesienie dla osób posiadających już wiedzę z zakresu mechaniki statystycznej.
Wady:⬤ Nie jest przyjazna dla początkujących
⬤ zakłada wcześniejszą wiedzę
⬤ nieadekwatne wyjaśnienia
⬤ ćwiczenia są zbyt długie i oderwane od treści rozdziałów.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity: Second Edition
Mechanika statystyczna jest naszym narzędziem do wyprowadzania praw, które wyłaniają się ze złożonych systemów.
Tekst Sethny destyluje temat, aby był dostępny dla osób ze wszystkich dziedzin nauki i inżynierii - unikając szerokiego wykorzystania mechaniki kwantowej, termodynamiki i fizyki molekularnej. Mechanika statystyczna wyjaśnia, w jaki sposób bakterie poszukują pożywienia i jak replikacja DNA jest sprawdzana w biologii; optymalizuje kompresję danych i wyjaśnia przejścia w złożoności w informatyce; wyjaśnia początek chaosu i wprowadza teorię macierzy losowych w matematyce; zajmuje się ekstremalnymi zdarzeniami w inżynierii; oraz modeluje pandemie i użycie języka w naukach społecznych.
Ćwiczenia Sethny wprowadzają fizyków w te triumfy i setki innych - poszerzając horyzonty zarówno praktykujących, jak i początkujących naukowców. Odwrócone klasy i zdalne nauczanie mogą teraz polegać na 33 ćwiczeniach przed zajęciami, które sprawdzają czytanie ze zrozumieniem (Emergent vs. fundamental; Weirdness in high dimensions; Aging, entropy and DNA) oraz 70 ćwiczeniach w klasie, które oświetlają i poszerzają wiedzę (Card shuffling; Human correlations; Crackling noises).
Nauka jest zalana informacjami, zapewniając łatwy dostęp do definicji, wyjaśnień i pedagogiki. Tekst Sethny koncentruje się na narzędziach, których używamy do tworzenia nowych praw, oraz na fascynującym prostym zachowaniu w złożonych systemach, które wyjaśnia mechanika statystyczna.