Ocena:

Książka „Mechanika statystyczna: Entropy, Order Parameters and Complexity” autorstwa Jamesa Sethny spotkała się z pozytywnymi i krytycznymi opiniami czytelników. Wielu z nich chwali jej współczesne podejście, angażujące problemy i jasną ekspozycję, co czyni ją skutecznym źródłem do nauki mechaniki statystycznej. Pojawiają się jednak uwagi krytyczne dotyczące zwięzłości, polegania na ćwiczeniach bez wystarczającego wsparcia teoretycznego oraz wyzwań związanych z samodzielną nauką ze względu na brak odpowiedzi lub wskazówek do ćwiczeń.
Zalety:⬤ Współczesne i wciągające tematy
⬤ doskonała do samodzielnego uczenia się i rozwiązywania problemów
⬤ przejrzysty styl pisania
⬤ rygorystyczne, ale intuicyjne podejście do złożonych tematów
⬤ bogate ilustracje i ciekawe ćwiczenia
⬤ odpowiednia dla zaawansowanych studentów i absolwentów
⬤ dostępna bezpłatna elektroniczna wersja PDF.
⬤ Niewiele wyjaśnień teoretycznych i przykładów
⬤ ćwiczenia mogą być zbyt długie i wymagające
⬤ niewystarczające wsparcie dla samodzielnej nauki bez podanych odpowiedzi lub wskazówek
⬤ może nie służyć jako kompleksowe odniesienie do szczegółowych dyskusji
⬤ niektórzy czytelnicy uznają ją za mniej pomocną, jeśli są nowicjuszami w temacie.
(na podstawie 25 opinii czytelników)
Statistical Mechanics - Entropy, Order Parameters and Complexity (Sethna James (Laboratory of Atomic and Solid State Physics Cornell University))
W każdym pokoleniu naukowcy muszą na nowo zdefiniować swoje dziedziny: abstrahując, upraszczając i destylując poprzednie standardowe tematy, aby zrobić miejsce na nowe postępy i metody.
Książka Sethny podejmuje ten krok w odniesieniu do mechaniki statystycznej - dziedziny zakorzenionej w fizyce i chemii, której idee i metody są obecnie kluczowe dla teorii informacji, złożoności i współczesnej biologii. Skierowana do zaawansowanych studentów studiów licencjackich i wczesnych absolwentów wszystkich tych dziedzin, Sethna ogranicza swoją główną prezentację do tematów, które przyszli matematycy i biolodzy, a także fizycy i chemicy, uznają za fascynujące i kluczowe dla ich pracy.
Niesamowita rozległość dziedziny znajduje odzwierciedlenie w dużej liczbie starannie opracowanych ćwiczeń autora, z których każde stanowi wprowadzenie do całej dziedziny badań: od chaosu, przez teorię informacji, po życie na końcu wszechświata.