Matematyczne podstawy algorytmów inspirowanych naturą

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms

Zawartość książki:

Niniejsza książka przedstawia systematyczne podejście do analizy algorytmów inspirowanych naturą. Zaczynając od wprowadzenia do metod i algorytmów optymalizacji, książka ta przechodzi do zapewnienia ujednoliconych ram analizy matematycznej dla zbieżności i stabilności.

Konkretne algorytmy inspirowane naturą obejmują: inteligencję roju, optymalizację kolonii mrówek, optymalizację roju cząstek, algorytmy inspirowane pszczołami, algorytm nietoperza, algorytm świetlika i wyszukiwanie kukułki. Algorytmy są analizowane z szerokiego spektrum teorii i ram, aby zaoferować wgląd w główne cechy algorytmów i zrozumieć, jak i dlaczego działają one w rozwiązywaniu problemów optymalizacyjnych.

Dogłębne analizy matematyczne są przeprowadzane z różnych perspektyw, w tym teorii złożoności, teorii punktów stałych, systemów dynamicznych, samoorganizacji, teorii Bayesa, teorii łańcuchów Markowa, teorii filtrów, uczenia statystycznego i miar statystycznych. Studenci i naukowcy zajmujący się optymalizacją, badaniami operacyjnymi, sztuczną inteligencją, eksploracją danych, uczeniem maszynowym, informatyką i naukami o zarządzaniu zobaczą zalety i wady różnych algorytmów poprzez szczegółowe przykłady i porównanie algorytmów.