Algorytmy metaheurystyczne inspirowane naturą: Wydanie drugie

Opinie czytelników

Książka oferuje wprowadzenie do algorytmów inspirowanych naturą i algorytmów metaheurystycznych, zapewniając pseudokody i dobry przegląd. Brakuje jej jednak dogłębnej analizy i ma pewne problemy z jakością, co może być frustrujące dla czytelników szukających szczegółowych wyjaśnień.

⬤ Wciągająca i łatwa w czytaniu
⬤ zapewnia dobry przegląd
⬤ zawiera pseudokody
⬤ odpowiednia dla początkujących
⬤ ładna prezentacja
⬤ niektórzy czytelnicy uznali ją za wartościową pomimo problemów.

⬤ Brak głębi, wymagający odniesienia do zewnętrznych dokumentów w celu głębszego zrozumienia
⬤ niektóre recenzje odnotowały niechlujne pisanie i błędy
⬤ powielanie treści z inną książką
⬤ niektórzy uznali ją za słabo napisaną i godną pożałowania pod względem wartości.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms: Second Edition

Zawartość książki:

Nowoczesne algorytmy metaheurystyczne, takie jak optymalizacja rojem cząstek i wyszukiwanie kukułek, zaczynają demonstrować swoją moc w radzeniu sobie z trudnymi problemami optymalizacyjnymi, a nawet problemami NP-trudnymi. Niniejsza książka zawiera przegląd i wprowadzenie do najnowocześniejszych, inspirowanych naturą algorytmów metaheurystycznych do optymalizacji globalnej, w tym algorytmów mrówkowych i pszczelich, algorytmu nietoperza, wyszukiwania kukułki, ewolucji różnicowej, algorytmu firefly, algorytmów genetycznych, wyszukiwania harmonicznego, optymalizacji roju cząstek, symulowanego wyżarzania i maszyn wektorów nośnych.

W tym poprawionym wydaniu uwzględniliśmy również sposoby radzenia sobie z nieliniowymi ograniczeniami. Aby pokazać, jak działa każdy algorytm, wykorzystano praktyczne przykłady z implementacją.

Książka ta jest zatem idealnym podręcznikiem na studia licencjackie i/lub magisterskie, a także do samodzielnego studiowania. Ponieważ niektóre z algorytmów, takie jak wyszukiwanie kukułki i algorytmy firefly, znajdują się w czołówce aktualnych badań, książka ta może również służyć jako odniesienie dla naukowców.