Longitudinal Structural Equation Modeling with Mplus: A Latent State-Trait Perspective

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 8 głosach.

Zawartość książki:

Dogłębny przewodnik po wykonywaniu podłużnej konfirmacyjnej analizy czynnikowej (CFA) i modelowania równań strukturalnych (SEM) w Mplus, książka ta wykorzystuje teorię utajonego stanu-cechy (LST) jako ujednolicające ramy koncepcyjne, w tym odpowiednie współczynniki spójności, specyficzności okazji i niezawodności. Zgodnie ze standardowym formatem, rozdziały zawierają przegląd podstaw teoretycznych, mocnych stron i ograniczeń różnych modeli; prezentują przykłady danych; i demonstrują zastosowanie i interpretację każdego modelu w Mplus, z licznymi zrzutami ekranu i fragmentami danych wyjściowych.

Omówione zostały zarówno tradycyjne modele (autoregresyjne, punktacji zmian i krzywej wzrostu), jak i modele LST do analizy danych jedno- i wielowskaźnikowych. Książka omawia testowanie równoważności pomiaru, intensywne modelowanie danych podłużnych i obsługę brakujących danych, a także zapewnia strategie wyboru modelu i raportowania wyników.

Przyjazne dla użytkownika funkcje obejmują specjalne ramki tematyczne, podsumowania rozdziałów i sugestie dotyczące dalszej lektury. Towarzysząca strona internetowa zawiera zestawy danych, pliki składni z adnotacjami i dane wyjściowe dla wszystkich przykładów.