Analiza danych za pomocą Mplus

Opinie czytelników

Książka jest powszechnie chwalona za jasne instrukcje, praktyczne wskazówki i przyjazne dla użytkownika podejście do MPlus, co czyni ją doskonałym źródłem dla początkujących i tych, którzy szukają solidnego wprowadzenia do modelowania równań strukturalnych (SEM). Zauważono jednak, że najlepiej byłoby używać go wraz z bardziej teoretycznymi tekstami, a niektórzy recenzenci wspomnieli o ograniczeniach w zakresie omawianych modeli i przestarzałych przykładach składni.

Jasne i praktyczne wskazówki dotyczące korzystania z MPlus.

Doskonałe wprowadzenie do technik SEM.

(na podstawie 17 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Analysis with Mplus

Zawartość książki:

Praktyczne wprowadzenie do korzystania z Mplus do analizy danych wielowymiarowych, ten tom zawiera wskazówki krok po kroku, wraz z przykładami rzeczywistych danych, licznymi zrzutami ekranu i fragmentami danych wyjściowych. Autor pokazuje, jak przygotować zestaw danych do importu do Mplus za pomocą SPSS.

Wyjaśnia, jak określić różne typy modeli w składni Mplus i odnieść się do typowych zastrzeżeń - na przykład oceny niezmienności pomiaru w podłużnych SEM. Obejmuje to modele analizy ścieżkowej i czynnikowej, a także modele pośredniczące, podłużne, wielopoziomowe i klasy ukrytej. Konkretne wskazówki programistyczne i strategie rozwiązań są przedstawione w ramkach w każdym rozdziale.

Towarzysząca strona internetowa (www.guilford.com/geiser-materials) zawiera zestawy danych, pliki składni z adnotacjami i dane wyjściowe dla wszystkich przykładów. Wiele przykładów, szczególnie przydatnych dla instruktorów i studentów, można uruchomić za pomocą bezpłatnej wersji demonstracyjnej Mplus.