Kwantyfikacja doświadczenia użytkownika: Praktyczne statystyki dla badań użytkowników

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona wśród badaczy UX za kompleksowe i praktyczne podejście do koncepcji statystycznych istotnych dla tej dziedziny. Niektórzy użytkownicy zgłaszali jednak problemy z jakością druku i stwierdzili, że część treści jest zbyt skomplikowana dla tych, którzy nie czują się komfortowo z matematyką.

⬤ Wszechstronna i autorytatywna treść
⬤ jasne wyjaśnienia krok po kroku
⬤ bardzo praktyczne i przydatne statystyki UX
⬤ wykorzystuje najnowsze narzędzia i techniki statystyczne
⬤ pomaga poprawić oceny UX.

Niższa niż standardowa jakość druku w niektórych egzemplarzach; skomplikowane obliczenia, które mogą nie być odpowiednie dla osób nieobeznanych z matematyką lub statystyką.

(na podstawie 6 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research

Zawartość książki:

Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research, Second Edition, dostarcza praktykom i badaczom informacji, których potrzebują, aby pewnie kwantyfikować, kwalifikować i uzasadniać swoje dane. Książka przedstawia praktyczny przewodnik po tym, jak używać statystyk do rozwiązywania typowych problemów ilościowych, które pojawiają się w badaniach użytkowników.

Odpowiada na pytania, z którymi użytkownicy spotykają się na co dzień, w tym: Czy obecny produkt jest bardziej użyteczny niż konkurencja? Czy możemy być pewni, że co najmniej 70% użytkowników wykona zadanie przy pierwszej próbie? Jak długo zajmie użytkownikom zakup produktów na stronie internetowej? Książka ta stanowi podstawę teorii statystycznych i najlepszych praktyk potrzebnych do ich zastosowania.

Autorzy czerpią z dziesięcioleci literatury statystycznej z zakresu czynników ludzkich, inżynierii przemysłowej i psychologii, a także z własnych opublikowanych badań, dostarczając zarówno konkretne rozwiązania (formuły Excel i linki do własnych kalkulatorów internetowych), jak i wciągającą dyskusję na temat statystycznych powodów, dla których testy działają i jak skutecznie komunikować wyniki. W nowym wydaniu użytkownicy znajdą aktualizacje dotyczące standaryzowanych kwestionariuszy użyteczności, nowy rozdział poświęcony ogólnemu modelowaniu liniowemu (korelacja, regresja i analiza wariancji), a także zaktualizowane przykłady i studia przypadków.