Konwersacyjna sztuczna inteligencja

Oryginalny tytuł:

Conversational Artificial Intelligence

Zawartość książki:

KONWERSACYJNA SZTUCZNA INTELIGENCJA

Niniejsza książka zawiera przegląd najnowszych badań związanych z bezpieczeństwem przetwarzania w chmurze, w tym rozwoju aplikacji konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Jest szczególnie odpowiednia dla tych, którzy łączą świat akademicki i przemysł, umożliwiając czytelnikom zrozumienie obaw związanych z bezpieczeństwem w zaawansowanych rozwiązaniach bezpieczeństwa dla konwersacyjnej sztucznej inteligencji w domenie platformy chmurowej poprzez przegląd obecnych i rozwijających się rozwiązań bezpieczeństwa, ich ograniczeń i przyszłych kierunków badań.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja łączy przetwarzanie języka naturalnego (NLP) z tradycyjnym oprogramowaniem, takim jak chatboty, asystenci głosowi lub interaktywny system rozpoznawania głosu, aby pomóc klientom za pośrednictwem interfejsu mówionego lub pisanego. Konwersacyjne chatboty, które szybko i dokładnie odpowiadają na pytania, aby pomóc klientom, są fascynującym rozwiązaniem, ponieważ sprawiają, że branża obsługi klienta jest w pewnym stopniu samowystarczalna. Dobrze zautomatyzowany chatbot może zdziesiątkować potrzeby kadrowe, ale jego stworzenie jest czasochłonnym procesem. Technologie rozpoznawania głosu stają się coraz bardziej krytyczne, ponieważ asystenci AI, tacy jak Alexa, stają się coraz bardziej popularni. Chatboty w świecie korporacyjnym mają zaawansowane połączenia techniczne z klientami dzięki ulepszeniom w sztucznej inteligencji. Jednak zwiększony dostęp tych chatbotów do poufnych informacji wzbudził poważne obawy dotyczące bezpieczeństwa. Zagrożenia to jednorazowe zdarzenia, takie jak złośliwe oprogramowanie i ataki DDOS (Distributed Denial of Service). Ukierunkowane ataki na firmy są znane i często blokują pracowników. Naruszenia prywatności użytkowników stają się coraz bardziej powszechne, podkreślając niebezpieczeństwa związane z zatrudnianiem chatbotów. Luki w zabezpieczeniach to problemy systemowe, które umożliwiają złodziejom włamanie. Podatności umożliwiają zagrożeniom przedostanie się do systemu, dlatego są ze sobą nierozerwalnie związane.

Złośliwe chatboty są powszechnie wykorzystywane do spamowania i reklamowania się na czatach poprzez naśladowanie ludzkich zachowań i dyskusji lub do nakłaniania osób do ujawnienia danych osobowych, takich jak dane konta bankowego.