Clustering: Theoretical and Practical Aspects
To wyjątkowe kompendium zawiera zaktualizowaną prezentację klastrowania, jednego z najtrudniejszych zadań w uczeniu maszynowym.
Książka zapewnia jednolitą prezentację klasycznych i współczesnych algorytmów, począwszy od klastrowania partycjonalnego i hierarchicznego, aż po klastrowanie oparte na gęstości, klastrowanie danych kategorycznych i klastrowanie spektralne. Większość tła matematycznego została przedstawiona w dodatkach, podkreślając teorię algebraiczną i teorię złożoności, aby uczynić ten tom tak samodzielnym, jak to tylko możliwe.
Znaczna liczba ćwiczeń i suplementów sprawia, że jest to przydatny podręcznik dla naukowców i studentów.
