Analiza matematyczna dla uczenia maszynowego i eksploracji danych

Ocena:   (4,8 na 5)

Analiza matematyczna dla uczenia maszynowego i eksploracji danych (A. Simovici Dan)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 5 głosach.

Oryginalny tytuł:

Mathematical Analysis for Machine Learning and Data Mining

Zawartość książki:

Niniejsze kompendium stanowi samodzielne wprowadzenie do analizy matematycznej w dziedzinie uczenia maszynowego i eksploracji danych.

Element analizy matematycznej typowego programu nauczania matematyki dla studentów informatyki pomija te bardzo ważne idee i techniki, które są niezbędne do zbliżenia się do wyspecjalizowanego obszaru uczenia maszynowego skoncentrowanego wokół optymalizacji, takiego jak maszyny wektorów nośnych, sieci neuronowe, różne rodzaje regresji, selekcja cech i grupowanie. Książka jest szczególnie interesująca dla naukowców i studentów, którzy skorzystają z omawianych w niej obszarów zastosowań.

Powiązane linki

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9789813229686
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Twarda oprawa
Rok wydania:2018
Liczba stron:984

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Klastrowanie: Aspekty teoretyczne i praktyczne - Clustering: Theoretical and Practical...
To wyjątkowe kompendium zawiera zaktualizowaną...
Klastrowanie: Aspekty teoretyczne i praktyczne - Clustering: Theoretical and Practical Aspects
Analiza matematyczna dla uczenia maszynowego i eksploracji danych - Mathematical Analysis for...
Niniejsze kompendium stanowi samodzielne...
Analiza matematyczna dla uczenia maszynowego i eksploracji danych - Mathematical Analysis for Machine Learning and Data Mining
Narzędzia algebry liniowej do eksploracji danych - Linear Algebra Tools for Data Mining
Algebra liniowa zyskuje coraz większe znaczenie w...
Narzędzia algebry liniowej do eksploracji danych - Linear Algebra Tools for Data Mining

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: