Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy
INTERNET RZECZY W SŁUŻBIE ZDROWIA
Książka porusza kwestie prywatności i bezpieczeństwa, zapewniając rozwiązania poprzez mechanizmy uwierzytelniania i autoryzacji, blockchain, fog computing, algorytmy uczenia maszynowego, dzięki czemu urządzenia IoT z obsługą uczenia maszynowego mogą dostarczać informacje ukryte w danych w celu szybkiego, skomputeryzowanego reagowania i usprawnionego podejmowania decyzji.
Głównym celem tej książki jest zmotywowanie świadczeniodawców opieki zdrowotnej do korzystania z urządzeń telemedycznych do monitorowania pacjentów na obszarach miejskich i wiejskich oraz gromadzenia danych klinicznych do dalszych badań. W tym celu zawiera ona przegląd Internetu Rzeczy w opiece zdrowotnej (IoHT) i omawia jedno z głównych zagrożeń, jakie on stwarza, czyli bezpieczeństwo danych i prywatność danych dokumentacji medycznej. Innym poważnym zagrożeniem jest połączenie wielu urządzeń i protokołów, precyzyjny czas, przeciążenie danych itp. W IoHT wiele urządzeń jest połączonych i komunikuje się za pośrednictwem określonych protokołów. W związku z tym omówiono zastosowanie nowych technologii w celu złagodzenia tych zagrożeń i zapewnienia bezpiecznej komunikacji danych w sieci. W książce omówiono również integrację uczenia maszynowego z IoHT w celu analizy ogromnych ilości danych w celu dokładniejszego przewidywania chorób. Podano również studia przypadków w celu zweryfikowania koncepcji przedstawionych w książce.
Odbiorcy
Naukowcy i inżynierowie z branży informatyki, sztucznej inteligencji, sektora opieki zdrowotnej, specjaliści IT, administratorzy sieci, eksperci ds. cyberbezpieczeństwa.
