Innowacje AI: Przekształcanie branż i życia

Oryginalny tytuł:

AI Innovations: Transforming Industries and Lives

Zawartość książki:

Sztuczna inteligencja (AI) to badanie i rozwój systemów komputerowych zdolnych do wykonywania czynności normalnie wymagających ludzkiej inteligencji. Należą do nich takie czynności, jak rozumienie języka, rozpoznawanie wzorców, rozwiązywanie problemów i uczenie się przez doświadczenie. Naukowcy, akademicy i opinia publiczna są zafascynowani ideą sztucznej inteligencji, która doprowadziła do ogromnego postępu technologicznego. Niniejszy esej przedstawia kompleksowy przegląd tej dziedziny, od jej początków w starożytnej mitologii po dzisiejsze zastosowania w najnowocześniejszych badaniach nad sztuczną inteligencją.

Mity i teorie z przeszłości.

Starożytne kultury i mitologie często przedstawiają sztuczne byty z intelektem na poziomie ludzkim. Hefajstos, greckie bóstwo kowali i rzemieślników, był w stanie osiągnąć znacznie więcej z pomocą swoich mechanicznych pracowników. Podobne opisy automatów i sztucznych ptaków, które mogą uchodzić za ludzi, można znaleźć w starożytnych pismach chińskich i egipskich. Te wczesne pomysły utorowały drogę do współczesnego zainteresowania budowaniem sztucznie inteligentnych urządzeń.

Kiedy zaczęła się sztuczna inteligencja: Alan Turing i test Turinga.

Przełomowa praca brytyjskiego matematyka i logika Alana Turinga w połowie XX wieku zapoczątkowała współczesną erę sztucznej inteligencji. Aby ocenić, czy maszyna jest zdolna do inteligentnego zachowania, które jest nie do odróżnienia od zachowania człowieka, Turing opracował test w 1950 roku. Test Turinga jest ważnym pojęciem w historii sztucznej inteligencji. Pomysły Turinga wzbudziły zainteresowanie tworzeniem maszyn, które mogłyby naśladować ludzki umysł.

Systemy eksperckie i nadchodząca "zima AI".

Systemy eksperckie stały się możliwe dzięki przełomom w badaniach nad sztuczną inteligencją w latach 60. i 70. ubiegłego wieku. Programy te są w stanie rozwiązywać trudne problemy i oferować wnikliwą analizę, ponieważ zostały opracowane w celu naśladowania ludzkich kompetencji w określonych tematach. Jednak początkowa euforia związana ze sztuczną inteligencją rozproszyła się w latach 80. z powodu fałszywych oczekiwań, ograniczeń technicznych i braku finansowania. Zima AI była tymczasowym zastojem w postępie badań nad sztuczną inteligencją.

Eksplozja sieci neuronowych i uczenia maszynowego.

Ulepszenia w uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych spowodowały ożywienie zainteresowania sztuczną inteligencją w drugiej połowie XX wieku. Aby umożliwić komputerom uczenie się na podstawie danych, rozpoznawanie wzorców i przewidywanie bez wyraźnego programowania, opracowano algorytmy uczenia maszynowego. Zainspirowane strukturą ludzkiego mózgu, sieci neuronowe stały się istotną częścią tworzenia zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji, które mogą wykonywać zadania takie jak identyfikacja obrazu i przetwarzanie języka naturalnego.