Ocena:

Recenzje podkreślają wnikliwe i przystępne podejście do zrozumienia big data, podkreślając jego znaczenie w kontekście marketingowym i biznesowym. Książka oferuje zrównoważone spojrzenie na potencjał i pułapki big data, opowiadając się za zrozumieniem skoncentrowanym na człowieku, które uzupełnia analizę danych. Książka jest chwalona za łatwość czytania, angażujące anegdoty i praktyczne przykłady, a jednocześnie porusza złożone tematy, takie jak stronniczość i podejmowanie decyzji w ramach wykorzystania danych.
Zalety:⬤ Zapewnia wnikliwe, dobrze zorganizowane spojrzenie na duże zbiory danych
⬤ przystępna i przyjemna lektura dla różnych odbiorców
⬤ oferuje praktyczne przykłady i anegdoty
⬤ podkreśla skoncentrowane na człowieku podejście do analizy danych
⬤ zachęca do krytycznego myślenia o metrykach danych i podejmowaniu decyzji
⬤ porusza ważne kwestie, takie jak prywatność danych i relacje z konsumentami.
⬤ Niektórzy czytelnicy mogą uznać złożoność tematu za przytłaczającą
⬤ potencjalny opór przed zmianą sposobu myślenia w organizacjach
⬤ wyzwania związane z wdrażaniem są pozostawione czytelnikowi
⬤ może nie zapewniać konkretnych rozwiązań dla każdej sytuacji biznesowej
⬤ opiera się na inicjatywie czytelnika i zdolności do zastosowania spostrzeżeń.
(na podstawie 9 opinii czytelników)
Humanizing Big Data: Marketing at the Meeting of Data, Social Science and Consumer Insight
Między tweetami, polubieniami, komentarzami, blogami, filmami i obrazami szacuje się, że dzisiejszy klient generuje 2 kwintyliony bajtów danych dziennie. 5 kwintylionów bajtów danych dziennie. W jaki sposób marketerzy mogą wykorzystać stale rosnącą ilość danych, aby lepiej zrozumieć swoich klientów i wchodzić z nimi w interakcje?
Ta książka zawiera porady dotyczące interpretacji i włączania danych do ogólnej strategii marketingowej organizacji. Została zaprojektowana, aby pomóc marketerom poprawić relacje z klientami, ulepszyć ukierunkowanie ich działań marketingowych, dostosować działania marketingowe do ostatecznych celów i zadań oraz uzyskać wgląd w skuteczność kampanii i kanałów marketingowych.
Poruszane tematy obejmują: obecne ograniczenia związane z dużymi zbiorami danych, różnice między uzyskiwaniem tego, co, jak i dlaczego z danych, jak korzystać z nauk społecznych, aby zapewnić ramy dla inteligentnego programu danych, prywatności i danych osobowych oraz roli badań rynkowych w strategii marketingowej.